在识别图像动作并做出命令操作反应的学习案例中，我们需要使用机器学习和深度学习的知识。
首先，我们需要准备一组训练数据，这些数据包含图像和相应的动作命令。然后使用这些数据训练一个深度学习模型，例如卷积神经网络(CNN)。训练后的模型可以根据图像识别出相应的动作命令。
接下来，我们可以使用 Python 实现这个学习案例。我们可以使用 TensorFlow、PyTorch 或其他深度学习框架来构建和训练模型。最后，我们可以使用 OpenCV 等图像处理库来读取图像并对其进行预测。
请注意，此学习案例需要具备一定的机器学习和深度学习知识。如果您不熟悉这些技术，建议先学习一些基础知识再开始实践。
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