如何用plotly绘制椭球体

有什么方法可以用plotly 3D 绘制类似椭球体的表面吗？

目前只有表格的表面z=f(x,y)在文档中进行了讨论。还有Mesh 3D https://plot.ly/python/reference/#mesh3d，但我没有找到相关的例子。似乎可以手动对椭球体进行三角剖分，然后使用Mesh得到椭球体，但这对我来说看起来有点困难。有更好的方法吗？

好吧，比我想象的要容易。有alphahull要求绘图自动计算相应三角剖分的选项。

from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
from plotly.graph_objs import Mesh3d
import numpy as np

# some math: generate points on the surface of the ellipsoid

phi = np.linspace(0, 2*pi)
theta = np.linspace(-pi/2, pi/2)
phi, theta=np.meshgrid(phi, theta)

x = np.cos(theta) * np.sin(phi) * 3
y = np.cos(theta) * np.cos(phi) * 2
z = np.sin(theta)

# to use with Jupyter notebook

init_notebook_mode()

iplot([Mesh3d({
                'x': x.flatten(), 
                'y': y.flatten(), 
                'z': z.flatten(), 
                'alphahull': 0
})])

这是 R 版本：

library(pracma)
theta <- seq(-pi/2, pi/2, by=0.1)
phi <- seq(0, 2*pi, by=0.1)
mgrd <- meshgrid(phi, theta)
phi <- mgrd$X
theta <-  mgrd$Y
x <- cos(theta) * cos(phi) * 3
dim(x) <- NULL
y <- cos(theta) * sin(phi) * 2
dim(y) <- NULL
z <- sin(theta) * scale
dim(z) <- NULL

ell <- cbind(x, y, z)

ell <- setNames(ell, c('x', 'y', 'z'))

library(plotly)
p <- plot_ly(as.data.frame(ell), x=x, y=y, z=z, type='mesh3d', alphahull = 0)

p %>% layout(scene = list(aspectmode = 'data'))

编辑：也可以使用type='surface'生成参数图：在这种情况下，必须提供二维x and y.

library(plotly)
library(pracma)
mgrd <- meshgrid(seq(-pi, pi, length.out = 100), seq(-pi/2, pi/2, length.out = 100))
U <- mgrd$X
V <- mgrd$Y
frame <- list(x=cos(V)*cos(U)*3, y=cos(V)*sin(U)*2, z=sin(V))
plot_ly(frame, type='surface', x=x, y=y, z=z, showlegend=F, showscale=F,
        colorscale=list(list(0, 'blue'), list(1, 'blue')))