我有一个如下所示的数据框
df = pd.DataFrame(
{'stud_id' : [101, 101, 101, 101,
101, 102, 102, 102],
'sub_code' : ['CSE01', 'CSE01', 'CSE01',
'CSE01', 'CSE02', 'CSE02',
'CSE02', 'CSE02'],
'ques_date' : ['10/11/2022', '06/06/2022','09/04/2022', '27/03/2022',
'13/05/2010', '10/11/2021','11/1/2022', '27/02/2022'],
'revenue' : [77, 86, 55, 90,
65, 90, 80, 67]}
)
df['ques_date'] = pd.to_datetime(df['ques_date'])
我想做下面的事情
a) 根据我们组织的财政年度日历计算自定义财政年度。意思是,10月至12月是第一季度,一月至三月是第二季度,四月至六月是第三季度,七月至九月是第四季度。
b) 按 Stud_id 分组
c) 计算前两个自定义财政年度的收入总和(从特定日期 = 2022 年 12 月 20 日起)。例如,如果我们处于 2023 财年,我想分别获取客户 2022 财年和 2021 财年的收入总和
所以,我根据这篇文章尝试了以下内容here https://stackoverflow.com/questions/74860835/pandas-compute-previous-custom-quarter-wise-total-revenue-and-reshape-table
df['custom_qtr'] = pd.to_datetime(df['ques_date'], dayfirst=True).dt.to_period('Q-SEP')
date_1 = pd.to_datetime('20-12-2022') # CUT-OFF DATE
df['custom_year'] = df['custom_qtr'].astype(str).str.extract('(?P<year>\d+)')
df['date_based_qtr'] = date_1.to_period('Q-SEP')
df['custom_date_year'] = df['date_based_qtr'].astype(str).str.extract('(?P<year>\d+)')
df['custom_year'] = df['custom_year'].astype(int)
df['custom_date_year'] = df['custom_date_year'].astype(int)
df['diff'] = df['custom_date_year'].sub(df['custom_year'])
df = df[df['diff'].isin([1,2])]
out_df = df.pivot_table("revenue", index=['stud_id'],columns=['custom_year'],aggfunc=['sum']).add_prefix('rev_').reset_index().droplevel(0,axis=1)
但这会导致输出列不一致,如下所示
我希望我的输出如下所示
更新输出