如何将图像的所有像素值转换为一定范围-python

我有一个包含 12 种不同颜色的 RGB 图像，但我事先不知道颜色（像素值）。我想转换 0 到 11 之间的所有像素值，每个像素值象征原始 RGB 图像的唯一颜色。

例如所有 [230,100,140] 转换为 [0,0,0] ，所有 [130,90,100] 转换为 [0,0,1] 等等...所有 [210,80,50] 转换为 [0,0, 11]。

快速而肮脏的应用程序。还有很多可以改进的地方，特别是逐个像素地浏览整个图像既不是很numpy，也不是很opencv，但我太懒了，记不清如何设置阈值和替换RGB像素。

import cv2
import numpy as np

#finding unique rows
#comes from this answer : http://stackoverflow.com/questions/8560440/removing-duplicate-columns-and-rows-from-a-numpy-2d-array
def unique_rows(a):
    a = np.ascontiguousarray(a)
    unique_a = np.unique(a.view([('', a.dtype)]*a.shape[1]))
    return unique_a.view(a.dtype).reshape((unique_a.shape[0], a.shape[1]))

img=cv2.imread(your_image)

#listing all pixels
pixels=[]
for p in img:
    for k in p:
        pixels.append(k)

#finding all different colors
colors=unique_rows(pixels)

#comparing each color to every pixel
res=np.zeros(img.shape)
cpt=0
for color in colors:
    for i in range(img.shape[0]):
        for j in range(img.shape[1]):
            if (img[i,j,:]==color).all(): #if pixel is this color
                res[i,j,:]=[0,0,cpt] #set the pixel to [0,0,counter]
    cpt+=1