在 python 中加载预训练的手套向量

我已经从互联网下载了预训练的手套矢量文件。它是一个 .txt 文件。我无法加载和访问它。使用 gensim 加载和访问词向量二进制文件很容易，但我不知道当它是文本文件格式时该怎么做。

手套模型文件采用词向量格式。您可以打开文本文件来验证这一点。以下是一小段代码，可用于加载预训练的手套文件：

import numpy as np

def load_glove_model(File):
    print("Loading Glove Model")
    glove_model = {}
    with open(File,'r') as f:
        for line in f:
            split_line = line.split()
            word = split_line[0]
            embedding = np.array(split_line[1:], dtype=np.float64)
            glove_model[word] = embedding
    print(f"{len(glove_model)} words loaded!")
    return glove_model

然后，您只需使用 gloveModel 变量即可访问词向量。

print(gloveModel['hello'])