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AI自主图像生成 之 stable-diffusion（Anaconda+pycharm）本地部署

2023-05-16

无需订阅专栏——AI自主图像生成 之 stable-diffusion-运行效果展示

一.介绍与实验效果

文章末尾包含：
1.我已打包到百度云的部署验证成功并包含模型权重的代码文件，可直接链接完成python环境配置的anaconda环境下使用。
2…我已打包到百度云的anaconda下的一个，完成python环境配置的anaconda环境的包yolov5_CS2（即各种包都安好了），可直接放到Anaconda\envs目录下使用。
在这里插入图片描述

1.环境与感受介绍

这几天跑省外出差被隔离在酒店，不过随身带了个主机和显示器（笔记本太差跑不了项目程序，只能随身带主机我真的栓Q…）,正巧又刷到stable-diffusion开源的消息，现在就来试试搭建这个试试水。

硬件环境：显卡3060 12G显存，内存32G 主要就这两，cpu没太大要求，除非你想用cpu跑深度学习…
软件环境：基于Anaconda 的 python3.7下 pytorch版本：1.10.0+cu113 ，cuda： V11.

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Diffusion

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自主图像生成

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