将一个数字范围转换为另一个范围，保持比率

我正在尝试将一个数字范围转换为另一个数字范围，并保持比率。数学不是我的强项。

我有一个图像文件，其中点值的范围可能从 -16000.00 到 16000.00，但典型范围可能要小得多。我想要做的是将这些值压缩到0-100的整数范围内，其中0是最小点的值，100是最大点的值。即使丢失了一些精度，中间的所有点也应该保持相对比例，我想在 python 中执行此操作，但即使是通用算法也应该足够了。我更喜欢一种可以调整最小/最大或任一范围的算法（即，第二个范围可以是 -50 到 800，而不是 0 到 100）。

NewValue = (((OldValue - OldMin) * (NewMax - NewMin)) / (OldMax - OldMin)) + NewMin

或者更具可读性：

OldRange = (OldMax - OldMin)  
NewRange = (NewMax - NewMin)  
NewValue = (((OldValue - OldMin) * NewRange) / OldRange) + NewMin

或者如果您想保护旧范围为 0 的情况（旧最小值 = 旧最大值):

OldRange = (OldMax - OldMin)
if (OldRange == 0)
    NewValue = NewMin
else
{
    NewRange = (NewMax - NewMin)  
    NewValue = (((OldValue - OldMin) * NewRange) / OldRange) + NewMin
}

请注意，在这种情况下，我们被迫任意选择可能的新范围值之一。根据具体情况，明智的选择可能是：NewMin (见样本), NewMax or (NewMin + NewMax) / 2