k8s安装

一、K8s概念

• 参考文章 ，参考视频
• 它是一个为 容器化 应用提供集群部署和管理的开源工具，由 Google 开发：Kubernetes 可以为你提供集中式的管理集群机器和应用，加机器、版本升级、版本回滚，那都是一个命令就搞定的事，不停机的灰度更新，确保高可用、高性能、高扩展
  
  
  

二、minikube安装

• 可直接通过官网已经搭建好的测试，不用进行下面的安装https://kubernetes.io/docs/tutorials/hello-minikube/
  

• 1、先安装docker，docker安装

• 2、minikube只是一个 K8S 集群模拟器，只有一个节点的集群，只为测试用，master 和 worker 都在一起。安装minikube ，打开PowerShell执行如下命令
  
  

• 3、然后继续执行minikube start ， Kubernetes集群分为一个master主节点和worker工作节点

  # 启动集群
  minikube start --image-mirror-country='cn'
  # 查看节点。kubectl 是一个用来跟 K8S 集群进行交互的命令行工具
  kubectl get node
  # 停止集群
  minikube stop
  # 清空集群
  minikube delete --all
  # 安装集群可视化 Web UI 控制台
  minikube dashboard
  

  

三、部署应用到集群中

• 1、有两种方式创建pod，一种是直接通过命令行的形式，一种是通过yaml文件的方式创建
• 2、通过命令行的形式创建pod
  • kubectl run testapp --image=ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v1
  • kubectl get pod
    
• 3、通过yaml文件的方式创建单个pod，kubectl apply -f ./pod1.yaml

  apiVersion: v1
  kind: Pod
  metadata:
    name: test-pod
  spec:
    # 定义容器，可以多个
    containers:
      - name: test-k8s # 容器名字
        image: ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v1 # 镜像
  

  
• 4、通过yaml文件的方式部署多个pod，kubectl apply -f ./app1.yaml ，Deployment 通过 label 关联起来 Pods

  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    # 部署名字
    name: test-k8s
  spec:
    replicas: 2
    # 用来查找关联的 Pod，所有标签都匹配才行
    selector:
      matchLabels:
        app: test-k8s
    # 定义 Pod 相关数据
    template:
      metadata:
        labels:
          app: test-k8s
      spec:
        # 定义容器，可以多个
        containers:
        - name: test-k8s # 容器名字
          image: ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v1 # 镜像
  

  
• 5、部署一个 nodejs web 应用，源码地址：Github

  # 部署应用
  kubectl apply -f app.yaml
  # 查看 deployment
  kubectl get deployment
  # 查看 pod
  kubectl get pod -o wide
  # 查看 pod 详情
  kubectl describe pod pod-name
  # 查看 log
  kubectl logs pod-name
  # 进入 Pod 容器终端， -c container-name 可以指定进入哪个容器。
  kubectl exec -it pod-name -- bash
  # 伸缩扩展副本
  kubectl scale deployment test-k8s --replicas=5
  # 把集群内端口映射到节点
  kubectl port-forward pod-name 8090:8080
  # 查看历史
  kubectl rollout history deployment test-k8s
  # 回到上个版本
  kubectl rollout undo deployment test-k8s
  # 回到指定版本
  kubectl rollout undo deployment test-k8s --to-revision=2
  # 删除部署
  kubectl delete deployment test-k8s
  

四、Service

• 1、内部服务访问：service.yaml文件

  apiVersion: v1
  kind: Service
  metadata:
    name: kubia
  spec:
    selector:
      app: kubia
    # 默认 ClusterIP 集群内可访问，NodePort 节点可访问，LoadBalancer 负载均衡模式（需要负载均衡器才可用）
    type: ClusterIP
    ports:
      - port: 80        # 本 Service 的端口
        targetPort: 8080  # 容器端口
        # nodePort: 31000   # 节点端口，范围固定 30000 ~ 32767
  
  

• 2、内部服务的默认类型是ClusterIP，只能在集群内部访问，我们可以进入到 Pod 里面访问：

  kubectl exec -it pod-name -- bash
  curl http://test-k8s:8080
  

• 3、如果要在集群外部访问，可以通过端口转发实现（只适合临时测试用）：kubectl port-forward service/kubia 8888:80 ；如果你用 minikube，也可以这样minikube service test-k8s

  kubectl get pods
  kubectl delete deployment kubia
  kubectl apply -f ./app1.yaml
  kubectl get pods
  kubectl apply -f ./service.yaml
  kubectl get svc
  kubectl describe svc kubia
  kubectl get pod -o wide
  kubectl exec kubia-76d97b7d8f-ffzmb -- curl -s http://kubia:80
  kubectl exec kubia-76d97b7d8f-ffzmb -- curl -s http://10.111.237.97:80
  kubectl port-forward service/kubia 8888:80
  访问localhost:8888
  

  
  
• 4、对外暴露服务，上面我们是通过端口转发的方式可以在外面访问到集群里的服务，如果想要直接把集群服务暴露出来，我们可以使用NodePort 和 Loadbalancer 类型的 Service
• 5、外部服务NodePort 的 yaml 文件

  apiVersion: v1
  kind: Service
  metadata:
    name: kubia-nodeport
  spec:
    selector:
      app: kubia
    # 默认 ClusterIP 集群内可访问，NodePort 节点可访问，LoadBalancer 负载均衡模式（需要负载均衡器才可用）
    type: NodePort
    ports:
      - port: 80        # 本 Service 的端口
        targetPort: 8080  # 容器端口
        nodePort: 30123   # 节点端口，范围固定 30000 ~ 32767
  

  
  
  
• 6、外部服务LoadBalancer的 yaml 文件 ，负载均衡器一般由云服务商提供或者自己 裸机搭建，需要一个负载均衡器的支持，因为它需要生成一个新的 IP 对外服务，否则状态就一直是 pendding，这个很少用，更高端的 Ingress 代替它
  

五、k8s部署爬虫

1、意义

• 1、了解过Docker Compose的应该知道，可以非常方便地启动Docker容器运行爬虫，然而大规模运维是行不通的！！！
  • 如何快速部署几十、上百、上千个爬虫程序并协同爬取？
  • 如何实现爬虫的批量更新？
  • 如何实时查看爬虫的运行状态和日志？
• 2、未完不续