当我尝试训练我的模型时，我遇到了这个错误：
(tensorflow1) C:\tensorflow1\models\research\object_detection>python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 52, in <module>
from object_detection.builders import model_builder
File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\builders\model_builder.py", line 35, in <module>
from object_detection.models import faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor as frcnn_inc_res
File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\models\faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py", line 30, in <module>
from nets import inception_resnet_v2
File "C:\tensorflow1\models\research\slim\nets\inception_resnet_v2.py", line 375, in <module>
batch_norm_updates_collections=tf.compat.v1.GraphKeys.UPDATE_OPS,
AttributeError: module 'tensorflow.compat' has no attribute 'v1'
张量流版本：1.10.0
我正在使用 conda virtualenv 创建：
conda create -n tensorflow1 pip python=3.5
(tensorflow1) conda install tensorflow-gpu
在 Windows 10 上工作
在这里提供解决方案（答案部分），即使它出现在评论部分中也是为了社区的利益。
这段代码tf.compat.v1.GraphKeys.UPDATE_OPS不可用于Tensorflow==1.10.0
如果您使用的是旧版本的 TensorFlow，here https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10#2a-download-tensorflow-object-detection-api-repository-from-github是一个表格，显示您应该使用的存储库的 GitHub 提交。
要让这些功能将您的版本更新为1.15 or 2.2如下
conda install tensorflow=1.15
or
conda install tensorflow=2.2
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