Given a function它接受多个参数并返回多个值，如下所示：
def tuple_unpack(value, another_value):
''' does some interesting stuff ... '''
return value, another_value
有没有办法将这样的功能应用到pandas dataframe对于 2 个函数参数，我可以传递 2 列中的值，然后将输出元组解压到多个列上，如下所示：
df[['value_col','another_value_col']] = df.apply(lambda df.col, df.col: tuple_unpack)
您可以使用concat，带有数据框构造函数
unpackdf=pd.DataFrame(df.apply(lambda x : tuple_unpack(x.col_1,x.col_2),1).tolist(),columns=['col1','col2'],index=df.index)
yourdf=pd.concat([unpackdf,df],axis=1)
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