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计算机视觉基础(八)—— LBP特征描述算子之人脸检测
1 简介 LBP指局部二值模式 Local Binary Pattern 是一种用来描述图像局部特征的算子 具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点 LBP常应用于人脸识别和目标检测中 在OpenCV中有使用LBP特征进行人脸识别的接口 也有用
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计算机视觉基础(十)—— HOG特征描述算子之行人检测
本次任务将学习一种在深度学习之前非常流行的图像特征提取技术 方向梯度直方图 Histogram of Oriented Gradients 简称HOG特征 HOG特征是在2005年CVPR的会议发表 在图像手工特征提取方面具有里程碑式的意义
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计算机视觉基础(七)—— 一文解析Harris角点检测
在图像处理领域中 特征点又被称为兴趣点或者角点 它通常具有旋转不变性和光照不变性和视角不变性等优点 是图像的重要特征之一 常被应用到目标匹配 目标跟踪 三维重建等应用中 点特征主要指图像中的明显点 如突出的角点 边缘端点 极值点等等 用于点
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Datawhale 零基础入门CV赛事-Task03 利用卷积神经网络建立字符识别模型
在前面的章节 讲解了赛题的背景知识和赛题数据的读取 本章开始构建一个字符识别模型 基于对赛题理解本章将构建一个定长多字符分类模型 3 1 卷积神经网络 CNN介绍 卷积神经网络 Convolutional Neural Network CN
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计算机视觉基础(四)——图像滤波
图像的实质是一种二维信号 滤波是信号处理中的一个重要概念 在图像处理中 滤波是一种非常常见的技术 它们的原理非常简单 但是其思想却十分值得借鉴 滤波是很多图像算法的前置步骤或基础 掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助 均值滤波 方框滤
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