趋势线拟合：
- 选中两列数据，汇制带平滑曲线的散点图
- 选中图中曲线，右键-增加趋势线
- 在右边的趋势线格式中，将“显示公式”&“显示R平方值”打勾
- 选择合适的趋势线，[“指数”，”线性“，”对数“，”多项式“，”幂“]，判断依据：R^2越接近1，趋势预测越靠谱。
附1：excel拟合出来的曲线验证为何不正确？
参考。
原因在于：
系数不精确
系统根据四舍五入得到系数，差距会比较大。具体解决方法如下：
1、点击函数式，即光标置于函数式内；
2、单击右键，选择“设置趋势线标签格式”；
3、（我的是2016版本）在右侧弹出的功能栏里面，点击“类别”下拉按钮，选择“数字”；
4、在“小位小数”后面修改成适当的值（比10次幂的那个指数最大的大几位就好，比如我上面的我就可以设置成19）；
附2：excel拟合曲线的数学原理？
留白
附3：摘
- 线性
线性趋势线是适用于简单线性数据集合的最佳拟合直线。如果数据点的构成的趋势接近于一条直线，则数据应该接近于线性。线性趋势线通常表示事件以恒定的比率增加或减少。 - 对数
如果数据一开始的增加或减小的速度很快，但又迅速趋于平稳，那么对数趋势线则是最佳的拟合曲线。 - 多项式
多项式趋势线是数据波动较大时使用的曲线。多项式的阶数是有数据波动的次数或曲线中的拐点的个数确定，方便的判定方式也可以从曲线的波峰或波谷确定。二阶多项式就是抛物线，二阶多项式趋势线通常只有一个波峰或波谷；三阶多项式趋势线通常有一个或两个波峰或波谷；四阶多项式趋势线通常多达3个。当然多项式形式的不定积分公式比较简单，求此类曲线下面积比较容易。 - 乘幂
乘幂趋势线是一种适用于以特定速度增加的数据集合的曲线。但是如果数据中有零或负数，则无法创建乘幂趋势线。 - 指数
指数趋势线适用于速度增加越来越快的数据集合。同样，如果数据中有零或负数，则无法创建乘幂趋势线。 - 移动平均
移动平均趋势线用于平滑处理数据中的微小波动，从而更加清晰地显示了数据的变化的趋势。（在股票、基金、汇率等技术分析中常用）
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