当使用 Altair 绘制一组图时，我无法将所有轴调整到相同的比例，如下所示：
class_list = ['c-CS-m','c-CS-s','c-SC-m','c-SC-s','t-CS-m','t-CS-s','t-SC-m','t-SC-s']
list_of_plots = []
for class_name in class_list:
list_of_plots.append(alt.Chart(data[data['class'] == class_name]).mark_bar().encode(
x = alt.X('DYRK1A', bin = True, scale=alt.Scale()),
y = 'count()').resolve_scale(
y='independent'
))
list_of_plots[0] & list_of_plots[1] | list_of_plots[2] & list_of_plots[3] | list_of_plots[4] & list_of_plots[5] | list_of_plots[6] & list_of_plots[7]
我想让 x 轴从 0.0 到 1.4，y 轴从 0 到 120，这样我生成的所有八个图都具有相同的比例！我尝试使用当前为空的域Scale()调用，但它似乎导致 x 轴数据从 0.0 到 0.3 的可视化被超级压缩，我不明白为什么？
作为背景，我试图绘制蛋白质表达水平的连续值。这 8 个图适用于暴露于不同条件下的不同类别的小鼠。如果有帮助的话，可以通过此链接获取数据：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Mice+Protein+Expression https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Mice+Protein+Expression
如果我需要提供更多信息，请告诉我，以便您帮助我！
首先，您似乎正在尝试创建一个包装的分面图。与其通过串联手动执行此操作，不如使用包裹面编码 https://altair-viz.github.io/gallery/beckers_barley_wrapped_facet.html.
其次，当你指定resolve_scale(y='independent')，您指定 y 尺度应该not子图之间的匹配。如果您希望共享所有比例，您可以使用resolve_scale(y='shared')，或者等效地忽略它，因为它是默认值。
要指定显式轴域，请使用alt.Scale(domain=[min, max])。放在一起，它可能看起来像这样：
alt.Chart(data).mark_bar().encode(
x = alt.X('DYRK1A', bin = True, scale=alt.Scale(domain=[0, 1.4])),
y = alt.Y('count()', scale=alt.Scale(domain=[0, 120]),
facet = alt.Facet('class:N', columns=4),
)
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
