迭代 Pandas 中的行和列

我正在尝试填充列中所有 NaN 值的平均值。

import numpy as np
import pandas as pd

table = pd.DataFrame({'A':[1,2,np.nan],
                  'B':[3,np.nan, np.nan],
                  'C':[4,5,6]})

def impute_missing_values(table):
    for column in table:
        for value in column:
            if value  == 'NaN':
                value = column.mean(skipna=True)
            else: 
                value = value
impute_missing_values(table)
table

为什么我收到此代码错误？

IIUC:

table.fillna(table.mean())

Output:

     A    B  C
0  1.0  3.0  4
1  2.0  3.0  5
2  1.5  3.0  6