算法的复杂性

2024-01-10

我正在准备考试,看到这个问题,所以我做了以下,这是正确的吗?

while 循环的运行时间为 O(log3n)。

for 循环的运行时间约为 O((n-(some math))*log2n) 所以因为我有线性的减号,所以我说整个方法的运行时间为 O(nlogn),除非我错了并且它是就像是

O((n-(n/log3n))*log2n)

这里的负数是否是线性的?如果不是,正确的 bigO 是什么?

public void foo (int n, int m)
{
    int i = m;
    while (i>100)
     i = i/3;
    for (int k=i; k>=0; k--)
    {
        for (int j=1; j<n; j*=2)
         System.out.print(k + "\t" + j);
        System.out.println();
    }
}

while循环运行在O(logm).

while 循环结束后,i

内循环将运行O(logn)次,对于外循环的每次迭代。所以总时间是O(logm + 100*logn) = O(logm + logn).

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