我在 pandas df 中有一个包含多索引列的数据集，我想按特定列中的值进行排序。我的数据集如下所示：
Group1 Group2
A B C A B C
1 1 0 3 2 5 7
2 5 6 9 1 0 0
3 7 0 2 0 3 5
我想按列对所有数据和索引进行排序C in Group 1按降序排列，所以我的结果如下所示：
Group1 Group2
A B C A B C
2 5 6 9 1 0 0
1 1 0 3 2 5 7
3 7 0 2 0 3 5
是否可以使用我的数据所在的结构进行这种排序，或者我应该交换Group1到索引端？
当按 MultiIndex 排序时，您需要在列表*中包含描述列的元组：
In [11]: df.sort_values([('Group1', 'C')], ascending=False)
Out[11]:
Group1 Group2
A B C A B C
2 5 6 9 1 0 0
1 1 0 3 2 5 7
3 7 0 2 0 3 5
* 以免让 pandas 误以为您要先按 Group1 排序，然后再按 C 排序。
注：最初使用.sort http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19/generated/pandas.DataFrame.sort.html由于已弃用，然后在 0.20 中删除，有利于.sort_values https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort_values.html.
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