我是一个Python新手，一直在制作一个有点奇怪的幻灯片脚本，该脚本循环显示图像，并且还从另一个文件中获取变量以“解决”图像。
我确信我的代码是悲剧性的。但它确实有效（见下文）！
我的问题是 - 如何让它在图像之间淡出，而不是暂时变成白色，然后转到当前的下一个图像？是否有我应该查看的转换模块？
from Tkinter import *
import Image, ImageTk, random, string
class MyApp(Tk):
def __init__(self):
Tk.__init__(self)
fr = Frame(self)
fr.pack()
self.canvas = Canvas(fr, height = 400, width = 600)
self.canvas.pack()
self.old_label_image = None
self.position = 0
self.command = 0
self.oldcommand = 0
self.slideshow()
self.debug()
def debug(self):
self.QUIT = Button(self)
self.QUIT["text"] = "QUIT!" + str(self.command)
self.QUIT["fg"] = "red"
self.QUIT["command"] = self.quit
self.QUIT.pack({"side": "right"})
def slideshow (self):
if self.command != self.oldcommand:
self.after_cancel(self.huh)
# run through random between 2-5 changes
# then settle on command for 30 seconds
self.title("Title: PAUSE")
self.oldcommand = self.command
self.slideshow()
else:
file = str(self.position) + '.jpg'
image1 = Image.open(file)
self.tkpi = ImageTk.PhotoImage(image1)
label_image = Label(self, image=self.tkpi)
label_image.place(x=0,y=0,width=image1.size[0],height=image1.size[1])
self.title("Title: " + file)
if self.old_label_image is not None:
self.old_label_image.destroy()
self.old_label_image = label_image
# make this random instead of pregressional
if self.position is not 1:
self.position = self.position + 1
else:
self.position = 0
commandfile = open('command.txt', 'r')
self.command = string.atoi(commandfile.readline())
commandfile.close()
int = random.randint(2000, 5000)
self.huh = self.after(int, self.slideshow)
#self.after_cancel(huh) - works ! so maybe can do from below Fn?
if __name__ == "__main__":
root = MyApp()
root.mainloop()
这可以使用混合函数来实现。
Image.blend(image1, image2, alpha) ⇒ image
使用常量 alpha 通过在给定图像之间进行插值来创建新图像。两个图像必须具有相同的尺寸和模式。
out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha
如果 alpha 为 0.0，则返回第一个图像的副本。如果 alpha 为 1.0，则返回第二个图像的副本。 alpha 值没有限制。如有必要，结果将被剪裁以适合允许的输出范围。
所以你可以有这样的东西：
alpha = 0
while 1.0 > alpha:
image.blend(img1,img2,alpha)
alpha = alpha + 0.01
label_image.update()
这里有一个例子，还没有时间测试这个，但你明白了-
from PIL import image
import time
white = image.open("white_248x.jpg")
black = image.open("black_248x.jpg")
new_img = image.open("white_248x.jpg")
root = Tk()
image_label = label(root, image=new_img)
image_label.pack()
alpha = 0
while 1.0 > alpha:
new_img = image.blend(white,black,alpha)
alpha = alpha + 0.01
time.sleep(0.1)
image_label.update()
root.mainloop()
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