+ 不支持的操作数类型：“float”和“datetime.timedelta”，“出现在索引 5”）

我有一个数据集，其中一个输入包含日期和时间。 首先，我编写了代码来查找 X3 列中 5 值的第一个时间，然后将该时间转换为 0。 然后我尝试将 timedelta(hours=1) 添加到范围为 6 的内容中。 然后它给了我这个错误"unsupported operand type(s) for +: 'bool' and 'datetime.timedelta'"

谁能帮我解决这个错误？

my code:

data =pd.read_csv('data6.csv')

data['time_diff']= pd.to_datetime(data['date'] + " " + data['time'],
               format='%d/%m/%Y %H:%M:%S', dayfirst=True)
mask = data['X3'].eq(5)
data['duration'] = data[mask].drop_duplicates(['date','X3']).groupby(['date','X3'])['time_diff'].transform('first')
data['duration'] = data['time_diff'].sub(data['duration']).dt.total_seconds().div(3600)

date    time    x3            Time(expected)
10/3/2018   6:15:00     0        NaN
10/3/2018   6:45:00     5        0.0
10/3/2018   7:45:00     0        NaN
10/3/2018   9:00:00     0        NaN
10/3/2018   9:25:00     7        NaN
10/3/2018   9:30:00     0        NaN
10/3/2018   11:00:00    0        NaN
10/3/2018   11:30:00    0        NaN
10/3/2018   13:30:00    0        NaN
10/3/2018   13:50:00    5        NaN
10/3/2018   15:00:00    0        NaN
10/3/2018   15:25:00    0        NaN
10/3/2018   16:25:00    0        NaN
10/3/2018   18:00:00    7        NaN
10/3/2018   19:00:00    0        NaN
10/3/2018   19:30:00    0        NaN
10/3/2018   20:00:00    0        NaN
10/3/2018   22:05:00    0        NaN
10/3/2018   22:15:00    5        NaN
10/3/2018   23:40:00    0        NaN
10/4/2018   6:58:00     5        0.0
10/4/2018   13:00:00    0        NaN
10/4/2018   16:00:00    7        NaN
10/4/2018   17:00:00    7        NaN

所以这里我有一个求和方程来应用于 X3 列值。

然后根据这个求和方程我想取每小时X3的值。

这就是为什么我首先找到每天提及值5的开始时间，然后将该时间转换为0:00:00。

然后从该开始时间加上一小时一小时直到 6 小时，我需要获取 A 的值。

对于 A 方程为：

A =  X3(5) - M

所以首先我单独拍了第一次，只拍了0次。 为此，我使用了代码：

time= data['duration'].eq(0)

然后我在类里面写了这个方程方法

time=0
M=0
for _ in range(len(data['X3'])):
  if X3.all()==5:
    if time ==data['duration'].eq(5).all():
        M=X3
        for i in (time + timedelta(hours=1*it) for it in range(6)):
            M = 5 - 0.0015 * np.sum(i*X3) 
print(M)   

然后得到的值只有 0 。

然后这个错误就来了。

从这些代码中我期望的输出是：

					
	   time	 	                      expected output		
	0 (start time of x3 value of 5)         5		
	1 hr		                   5-0.3(according to the summation equation) = 4.7		
	2hr		                      5-0.6=4.4		
	3hr		                      5-0.9=4.1		
	4hr		                      5-1.2=3.8		
	5hr		                      5-1.5=3.5		
	6hr		                      5-1.8=3.2		

在你的代码中time= data['duration'].eq(0)这部分正在制作timebool 类型的变量。 尝试将其转换为0 or 1然后将其添加到for循环中。

If time是标量（单个）值：

if (time==True):
    time=1
else:
    time=0

if time是向量（数组）：

time_array = [0 if tm==False else 1 for tm in data['duration'].eq(0)]

另外，您的 for 循环中还有一个错误。你无法添加1像这样的数据时间。 尝试这个 ：

from datetime import datetime, timedelta
current_time = datetime.now()
nine_hours_from_now = current_time  + timedelta(hours=9)

在此代码中您可以替换timedelta(hours=9)到你的时间timedelta(hours = time).

Note : your time将是一个二进制数组。您必须重新逆向选择值并添加。