通过 mc.cores 与 makePSOCKcluster 设置核心？

我想知道通过设置 R 使用的核心数有什么区别makePSOCKcluster并明确地在 foreach 循环中？我应该在这两种情况下单独设置它，还是在制作时这样做makePSOCKcluster enough?

cl <- makePSOCKcluster(max(1, detectCores() - 1))
registerDoParallel(cl)

and

mcoptions <- list(  preschedule=FALSE, mc.cores = max(1,detectCores()-1)  )
stream = foreach(i=1:NROW(stream_sponsored), .inorder=FALSE,
        .combine=rbind,
        .options.multicore=mcoptions)  %dopar% {
#do something
}

From [https://cran.r-project.org/web/packages/doParallel/vignettes/gettingstartedParallel.pdf][1] https://cran.r-project.org/web/packages/doParallel/vignettes/gettingstartedParallel.pdf%5D%5B1%5D

'“核心”选项允许您临时覆盖用于单个 foreach 操作的工作线程数量。这比必须重新注册 doParallel 更方便。尽管如果注册 doParallel 时未指定“cores”值，您也可以使用 options 函数动态更改该值：

options(cores=2)
getDoParWorkers()
options(cores=3)
getDoParWorkers()

如果您在注册 doParallel 时指定了核心数量，则“cores”选项将被忽略：

registerDoParallel(4)
options(cores=2)
getDoParWorkers()

正如您所看到的，有许多选项可用于控制并行使用的工作线程数量，但默认行为通常会满足您的要求。

因此，简而言之，如果您调用 foreach 一次，则无需在 foreach 内指定核心。但是，如果您使用不同的内核调用两个或多个 foreach，则无需在 registerDoParallel 中指定内核