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foreach、doParallel 和随机生成
考虑使用并行的非常基本 且效率低下 的代码foreach用于生成随机值 cl lt makeCluster 2 registerDoParallel cl foreach i 1 100 dopar rnorm 1 它是否正确 或者是否需要
r
parallelprocessing
parallelforeach
doparallel
并行运行多个 R 函数
我有一个数据集 其中包含很少的数字列和超过 1 亿行的 data table 对象 我想根据其他列对某些列进行分组操作 例如 对 d 列中每个类别的 a 列的唯一元素进行计数 my data a count uniqueN col a co
r
foreach
dataTable
doparallel
为什么 foreach %dopar% 每增加一个节点就会变慢?
我编写了一个简单的矩阵乘法来测试网络的多线程 并行化功能 我注意到计算速度比预期慢得多 The Test很简单 乘以 2 个矩阵 4096x4096 并返回计算时间 矩阵和结果都不被存储 计算时间并非微不足道 50 90 秒 具体取决于您的
r
Multithreading
foreach
parallelprocessing
doparallel
通过 mc.cores 与 makePSOCKcluster 设置核心?
我想知道通过设置 R 使用的核心数有什么区别makePSOCKcluster并明确地在 foreach 循环中 我应该在这两种情况下单独设置它 还是在制作时这样做makePSOCKcluster enough cl lt makePSOCK
r
foreach
doparallel
foreach 循环内未收到标准输出[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我在用着doParallel进行相当长的并行处理foreach 我所看到的大多数示例都是将计算密集型但输入量小的代码输入到循环中 而是使用foreach协调多个大型独立数据集的同时处理 因此 在循环内 我使用元数
r
doparallel
parallelforeach
如何在 R 中将 `foreach` 和 `%dopar%` 与 `R6` 类一起使用?
我在尝试使用时遇到了问题 dopar and foreach 与一个R6班级 四处搜索 我只能找到两个与此相关的资源 一个未答复所以问题和一个开放的GitHub问题 on the R6存储库 在一条评论 即 GitHub 问题 中 建议通过
r
parallelprocessing
doparallel
parallelforeach
r6
如何在 R 中的 %dopar% 迭代中调用 system()
我应该如何从并行 R 的子实例调用外部程序 该问题也可能发生在其他情况下 但我正在使用library foreach and library doFuture 基于 slurm 的 HPC 作为一个例子 我创建了一个hello txt其中包
r
slurm
HPC
doparallel
rfuture
doParallel 包中的选项“cores”在 Windows 上无用?
在 Linux 计算机上 执行以下操作并行的小插图 I use doParallel registerDoParallel 然后我用options cores N where N是我想要使用的核心数量foreach 我可以验证foreach
r
doparallel
parallelforeach
R:在 foreach %dopar% 中显示错误和警告消息
我刚开始使用 foreach dopar 进行并行 并且对于它如何处理错误或警告有一些问题 当我在 foreach dopar 中使用 try 和自定义错误消息时 本机 错误消息不会显示 test lt function x if x 2
r
foreach
errorhandling
warnings
doparallel