获取长向量中最小值索引的有效方法，python

我有一长串经度值 (len(Lon) = 420481) 和另一个纬度值。我想找到经度最小值对应的纬度。

I tried:

SE_Lat = [Lat[x] for x,y in enumerate(Lon) if y == min(Lon)]

但这需要很长时间才能完成。

有谁知道更有效的方法吗？

也许您对此也有建议： 我现在尝试找到与新经度最接近的对应纬度，该纬度不在原始经度向量中。我试过这个：

minDiff = [min(abs(x - lon_new) for x in lons)] # not very quick, but works
[(lat,lon) for lat,lon in izip(lats,lons) if abs(lon-lon_new)==minDiff]

最后一行会抛出错误，因为有多个匹配项。我目前不知道如何只找到一个值，比如说第一个值。任何帮助是极大的赞赏！

我可以推荐 numpy 吗？

import numpy
nplats = numpy.array(lats)
nplons = numpy.array(lons)

# this part is 20x faster than using the built-in python functions
index = numpy.argmin(nplats)

print nplats[index], nplons[index]

这比 min(izip()) 解决方案快得多（使用 420481 条随机创建的记录时，使用我的设置大约 20 倍），尽管当然您需要将数据值存储在 numpy 中才能利用这种加速。