如何左对齐 pandas `to_string()` 中的列值？

我想将 pandas 数据框保存到文件中to_string()，但想要左对齐列值。和to_string(justify=left)，只有列标签左对齐。

例如与

pd.DataFrame({'col1': [' 123 ', ' 1234'], 'col2': ['1', '444441234']}).to_string(index=False)

我得到以下结果：

我想通过左对齐列值来消除第一行中的空格。

The to_string方法为每列提供支持格式化程序。它允许您对所有某些列使用特定格式。一种相当简单的方法是创建一种格式，然后使用 lambda 应用它。唯一挑剔的部分是要使用左格式，您必须知道列的宽度。

对于您提供的数据，您可以将所有内容与以下内容对齐：

df = pd.DataFrame({'col1': ['   123 ', ' 1234'], 'col2': ['1', '444441234']})
widths = [4, 9]
formats = ['{' + f':<{i}' + '}' for i in widths]
print(df.to_string(index=None, col_space=widths, formatters=
                   [(lambda x: fmt.format(x)) for fmt in formats],
                   justify='left'))

to get:

col1       col2      
    123     1        
  1234      444441234

您还可以通过使用格式化程序参数的字典来仅左对齐某些列：

print(df.to_string(index=None, formatters=
                   {'col2': (lambda x: '{:<9}'.format(x))},
                   justify='left'))

gives:

col1     col2      
    123   1        
    1234  444441234