split() 操作后获取 pandas 中唯一的字符串列表

我正在开始使用熊猫，并且已经较大 DataFrame 中的一列数据例如

0                  one two
1            two seven six
2           three one five
3    seven five five eight
4                 six four
5                    three
dtype: object

我想做的是将单词序列拆分为其组成部分，然后获取单词的唯一集合或计数。我可以很好地进行分割

numbers.str.split(' ')

0                    [one, two]
1             [two, seven, six]
2            [three, one, five]
3    [seven, five, five, eight]
4                   [six, four]
5                       [three]
dtype: object

但是，我不确定从这里该去哪里。再次，我想要输出，例如

['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'eight']

或在具有计数的字典中相同，或在与这两者之一等效的系列/数据帧中。

到目前为止，我能做的最好的事情就是将 apply() 与 Set 结合使用来获取唯一的单词。从我到目前为止所看到的来看，pandas 是一个非常优雅的包，对于比我更了解它的人来说，这似乎很容易实现。

提前致谢！

如果我理解正确的话，我认为你可以使用 pandas 执行以下操作。在您拆分字符串之前，我将从该系列开始：

print s

0                  one two
1            two seven six
2           three one five
3    seven five five eight
4                 six four
5                    three

stacked = pd.DataFrame(s.str.split().tolist()).stack()
print stacked

0  0      one
   1      two
1  0      two
   1    seven
   2      six
2  0    three
   1      one
   2     five
3  0    seven
   1     five
   2     five
   3    eight
4  0      six
   1     four
5  0    three

现在只需计算该系列的值计数：

print stacked.value_counts()

five     3
one      2
three    2
six      2
two      2
seven    2
eight    1
four     1
dtype: int64