忽略 sapply 函数中的 NA

我正在使用 R 并四处寻找答案，但虽然我看到过类似的问题，但它对我的具体问题不起作用。

在我的数据集中，我尝试使用NA是作为占位符，因为一旦我完成部分分析，我就会返回到它们，因此，我希望能够进行所有计算，就好像NA并不真的在那里。

这是我的示例数据表的问题

ROCA = c(1,3,6,2,1,NA,2,NA,1,NA,4,NA)
ROCA <- data.frame (ROCA=ROCA)       # converting it just because that is the format of my original data

#Now my function
exceedes <- function (L=NULL, R=NULL, na.rm = T)
 {
    if (is.null(L) | is.null(R)) {
        print ("mycols: invalid L,R.")
        return (NULL)               
    }
    test <-(mean(L, na.rm=TRUE)-R*sd(L,na.rm=TRUE))
  test1 <- sapply(L,function(x) if((x)> test){1} else {0})
  return (test1)
}
L=ROCA[,1]
R=.5
ROCA$newcolumn <- exceedes(L,R)
names(ROCA)[names(ROCA)=="newcolumn"]="Exceedes1"

我收到错误：

Error in if ((x) > test) { : missing value where TRUE/FALSE needed 

正如你们所知，sapply 函数出了问题。关于如何忽略这些的任何想法NA的？我会尝试na.omit如果我能让它插入所有NA就在他们之前的位置，但我不知道该怎么做。

没有必要sapply和你的匿名函数因为>已经矢量化了。

指定无效的默认参数值似乎也很奇怪。我的猜测是你将其用作拼凑而不是使用missing功能。抛出错误而不是返回也是一个好习惯NULL因为当函数返回时你仍然需要尝试捕获NULL.

exceedes <- function (L, R, na.rm=TRUE)
{
  if(missing(L) || missing(R)) {
    stop("L and R must be provided")
  }
  test <- mean(L,na.rm=TRUE)-R*sd(L,na.rm=TRUE)
  as.numeric(L > test)
}

ROCA <- data.frame(ROCA=c(1,3,6,2,1,NA,2,NA,1,NA,4,NA))
ROCA$Exceeds1 <- exceedes(ROCA[,1],0.5)