将列中的类别扩展到 pandas 中的列名称

我正在尝试扩展（不确定这个词是否正确）一些绝对的 使用 pandas 将数据放入列中。

假设我有以下数据框：

df = pandas.DataFrame({'name': ['john', 'john', 'louis', 'louis'], 
                       'day':['a', 'b', 'a', 'b'], 'oranges':[10, 23, 15, 5],
                       'apple': [5, 4, 1, 3]})

生成此表：

       apple day   name  oranges
    0       5  a   john       10
    1       4  b   john       23
    2       1  a   louis      15
    3       3  b   louis       5

我想使用一些 pandas 方法来生成这样的表：

   apple_a apple_b name  oranges_a  oranges_b
 0       5       4  john         10         23
 1       1       3  louis        15          5

到目前为止我已经尝试过：

df.pivot('name', columns='day')

       apple        oranges
   day        a  b        a   b
   name
   john       5  4        10  23
   louis      1  3        15   5

我的问题是：如何使用 Pandas 分割数据并根据分类信息创建更多列？

提前致谢，

Rhenan

您已经获得了所需的输出，您需要格式化列名称

df = df.pivot('name', columns='day')
df.columns = ['_'.join(col).strip() for col in df.columns.values]
df = df.reset_index()

    name    apple_a apple_b oranges_a   oranges_b
0   john    5       4       10          23
1   louis   1       3       15          5