检查 pandas 数据框列的字符串类型

我有一个相当大的 pandas 数据框（11k 行和 20 列）。一列具有混合数据类型，主要是数字（浮点），其中散布着少量字符串。

在使用混合列中的数据执行一些统计分析之前，我通过查询其他列来对该数据帧进行子集化（但如果存在字符串，则无法执行此操作）。一旦子集化，99% 的情况下，该列都是纯数字，但很少有字符串值会出现在子集中，这是我需要捕获的。

循环 Pandas 混合类型列以检查字符串（或相反检查整个列是否充满数值）的最有效/Pythonic 方法是什么？

如果列中存在单个字符串，我想引发错误，否则继续。

这是一种方法。我不确定它可以矢量化。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, None, 'hello', True, 'world', 'mystr', 34.11]})

df['stringy'] = [isinstance(x, str) for x in df.A]

#        A stringy
# 0      1   False
# 1   None   False
# 2  hello    True
# 3   True   False
# 4  world    True
# 5  mystr    True
# 6  34.11   False