python 计算一个字符串在 pandas 数据帧的整行中出现的次数

我有一个基于我之前的问题question https://stackoverflow.com/questions/48330608/pandas-dataframe-search-sting-in-the-entire-row。下面的代码运行良好，它告诉我是否search_string是否存在于整行中。我如何修改最后一行，以便它为我提供匹配项计数，而不是 1 或 0？例如，对于第一行，它应该返回 4 作为我的search_string存在于该行的 4 个位置。

sales = [{'account': 'Jones LLC jones', 'Jan': '150', 'Feb': '200', 'Mar': '140 jones jones'},
         {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 'Jones', 'Feb': '210', 'Mar': '215'},
         {'account': 'Blue Inc',  'Jan': '50',  'Feb': '90',  'Mar': '95' }]
df = pd.DataFrame(sales)
df

search_string = 'Jones'

(df.apply(lambda x: x.str.contains(search_string))
                       .sum(axis=1).astype(int))

您可以使用findall and .str.len:

sales = [{'account': 'Jones LLC jones', 'Jan': '150', 'Feb': '200', 'Mar': '140 jones jones'},
         {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 'Jones', 'Feb': '210', 'Mar': '215'},
         {'account': 'Blue Inc',  'Jan': '50',  'Feb': '90',  'Mar': '95' }]
df = pd.DataFrame(sales)
df

search_string = 'jones' #Note changed to lowercase j to find more data.

(df.apply(lambda x: x.str.findall(search_string).str.len())
                       .sum(axis=1).astype(int))

Output:

0    3
1    0
2    0
dtype: int32

将 @Vaishali 编辑添加到解决方案中：

df.apply(lambda x: x.str.lower().str.findall(search_string).str.len()).sum(axis=1).astype(int)

Output:

0    4
1    1
2    0
dtype: int32