R如何在涉及3个变量的情况下创建类似数据透视表的数据框？

我在 R 中有以下数据框，它为我提供了客户 1,2 和 3 的交易记录。每行显示交易已进行的期间类型以及花费的金额。

id<-c(1,2,3,1,1,2,3,2,2)
period<-c("calib","valid","valid","calib","valid","valid","calib","calib","valid")
spent<-c(10,3,8,12,5,5,4,3,5)
df<-data.frame(id,period,spent)

现在我需要创建一个新的数据框，它给出了不同“时期”每笔交易的每个“id”的平均“花费”。我在Excel数据透视表中得到的结果表应该如下：

id  calib    valid
1     11       5
2     3        4.33
3     4        8

我知道应该有一种方法可以在 R 中实现这项工作，但由于我是 R 新手，所以我不知道这一点。我想知道是否有人可以帮助我解决这个问题。

您可以使用以下方法执行此操作dcast来自reshape2包（我确信还有许多其他方式）：

library(reshape2)
dcast(df,id~period,fun.aggregate = mean)

  id calib    valid
1  1    11 5.000000
2  2     3 4.333333
3  3     4 8.000000

（请注意，我假设您打算包括spent数据框中的向量。）