三、MAVROS功能包的offboard模式控制例子

2023-05-16

这里介绍了介绍了使用 Gazbo/SITL 中模拟的四轴飞行器 Offboard 控制的基础知识。

如何通过MAVROS功能包的offboard模式控制gazebo中的飞机起飞到高度两米。

 

主要过程:

要先解锁无人机,在切换无人机到offboard模式。 我们每隔五秒去检查一下与飞控的连接等是否一切正常。 在同一个循环中,我们按照指定的频率持续发送期望点信息给飞控。


官网教程:Macros 功能包的 offboard 模式控制例程

CSDN教程:mavros 外部控制例程


目录

一、建立工作空间以及功能包

二、介绍C++代码控制方法

开始仿真

三、介绍Python代码控制方法


 

一、建立工作空间以及功能包

1.新建工作空间

mkdir -p uav_test_ws/src

2.新建功能包

cd uav_test_ws/src
catkin_create_pkg offboard roscpp std_msgs geometry_msgs mavros_msgs

二、介绍C++代码控制方法

1.建一个cpp源文件用来作为这个功能包的执行文件

cd offboard/src
gedit offboard_node.cpp

2.然后把代码复制到这个文件里面,保存退出

#include <ros/ros.h>
#include <geometry_msgs/PoseStamped.h>
#include <mavros_msgs/CommandBool.h>
#include <mavros_msgs/SetMode.h>
#include <mavros_msgs/State.h>

mavros_msgs::State current_state;
void state_cb(const mavros_msgs::State::ConstPtr& msg){
    current_state = *msg;
}

int main(int argc, char **argv)
{
    ros::init(argc, argv, "offb_node");
    ros::NodeHandle nh;

    ros::Subscriber state_sub = nh.subscribe<mavros_msgs::State>
            ("mavros/state", 10, state_cb);
    ros::Publisher local_pos_pub = nh.advertise<geometry_msgs::PoseStamped>
            ("mavros/setpoint_position/local", 10);
    ros::ServiceClient arming_client = nh.serviceClient<mavros_msgs::CommandBool>
            ("mavros/cmd/arming");
    ros::ServiceClient set_mode_client = nh.serviceClient<mavros_msgs::SetMode>
            ("mavros/set_mode");

    //the setpoint publishing rate MUST be faster than 2Hz
    ros::Rate rate(20.0);

    // wait for FCU connection
    while(ros::ok() && !current_state.connected){
        ros::spinOnce();
        rate.sleep();
    }

    geometry_msgs::PoseStamped pose;
    pose.pose.position.x = 0;
    pose.pose.position.y = 0;
    pose.pose.position.z = 2;

    //send a few setpoints before starting
    for(int i = 100; ros::ok() && i > 0; --i){
        local_pos_pub.publish(pose);
        ros::spinOnce();
        rate.sleep();
    }

    mavros_msgs::SetMode offb_set_mode;
    offb_set_mode.request.custom_mode = "OFFBOARD";

    mavros_msgs::CommandBool arm_cmd;
    arm_cmd.request.value = true;

    ros::Time last_request = ros::Time::now();

    while(ros::ok()){
        if( current_state.mode != "OFFBOARD" &&
            (ros::Time::now() - last_request > ros::Duration(5.0))){
            if( set_mode_client.call(offb_set_mode) &&
                offb_set_mode.response.mode_sent){
                ROS_INFO("Offboard enabled");
            }
            last_request = ros::Time::now();
        } else {
            if( !current_state.armed &&
                (ros::Time::now() - last_request > ros::Duration(5.0))){
                if( arming_client.call(arm_cmd) &&
                    arm_cmd.response.success){
                    ROS_INFO("Vehicle armed");
                }
                last_request = ros::Time::now();
            }
        }

        local_pos_pub.publish(pose);

        ros::spinOnce();
        rate.sleep();
    }

    return 0;
}

部分代码解析:

#include <ros/ros.h>
#include <geometry_msgs/PoseStamped.h>
#include <mavros_msgs/CommandBool.h>
#include <mavros_msgs/SetMode.h>
#include <masvros_msgs/State.h>
//mavros_msgs功能包中包含操作mavros包中服务和主题所需要的自定义消息文件(所以前面在创建功能包的时候就加入了那两个功能包)

mavros_msgs::State current_state;
void state_cb(const mavros_msgs::State::ConstPtr& msg){
    current_state = *msg;
}
//我们创建一个简单的回调函数来存储飞控当前的状态。这将使得我们可以检测飞机的各项状态,比如是否连接上mavros功能包、是否解锁、当前模式

int main(int argc, char **argv)
{
    ros::init(argc, argv, "offb_node");
    ros::NodeHandle nh;

    ros::Subscriber state_sub = nh.subscribe<mavros_msgs::State>
            ("mavros/state", 10, state_cb);
    ros::Publisher local_pos_pub = nh.advertise<geometry_msgs::PoseStamped>
            ("mavros/setpoint_position/local", 10);
    ros::ServiceClient arming_client = nh.serviceClient<mavros_msgs::CommandBool>
            ("mavros/cmd/arming");
    ros::ServiceClient set_mode_client = nh.serviceClient<mavros_msgs::SetMode>
            ("mavros/set_mode");
    //我们初始化了一个发布者来发布本地的控制指令,还按初始化了请求解锁和更改模式的服务。这节点的名字可能不一样,要看你自己的计算的来看。如果从一开始你就按照官网的操作来的话,不用改就行了。

//the setpoint publishing rate MUST be faster than 2Hz
//发布的速率必须大于2Hz,因为px4飞行栈的两个机外(offboard)控制指令之间有500ms的时限(也就是2Hz的速率)不然的话,会回到前面的模式当中去。并且还要考虑可能的延迟。这也是我们推荐从位置控制(POSCTL)模式进入机外控制模式的原因。这样一来,如果飞机意外脱离了机外控制模式,飞机将会停在当前轨道并悬停。
    ros::Rate rate(20.0);

    // wait for FCU connection
    //我们在发布对应消息之前,我们需要等待飞控和mavros模块的连接。在收到心跳包heartbeat message之后,代码便会跳出这个循环
    while(ros::ok() && !current_state.connected){
        ros::spinOnce();
        rate.sleep();
    }

    geometry_msgs::PoseStamped pose;
    pose.pose.position.x = 0;
    pose.pose.position.y = 0;
    pose.pose.position.z = 2;
    //尽管PX4飞控在NED坐标系(导航坐标系)下操控飞机,但MAVROS是在ENU系(站心极坐标系)下进行指令传输的。 这也就是为什么我们设置z为+2

    //send a few setpoints before starting
    //在切换到offboard模式之前,你必须先发送一些期望点信息到飞控中。不然飞控会拒绝切换到offboard模式。在这里,100可以是随意设定的一个值。
    for(int i = 100; ros::ok() && i > 0; --i){
        local_pos_pub.publish(pose);
        ros::spinOnce();
        rate.sleep();
    }

    mavros_msgs::SetMode offb_set_mode;
    offb_set_mode.request.custom_mode = "OFFBOARD";
    //我们在这里切换模式为"OFFBOARD"

    mavros_msgs::CommandBool arm_cmd;
    arm_cmd.request.value = true;

    ros::Time last_request = ros::Time::now();

    while(ros::ok()){
        if( current_state.mode != "OFFBOARD" &&
            (ros::Time::now() - last_request > ros::Duration(5.0))){
            if( set_mode_client.call(offb_set_mode) &&
                offb_set_mode.response.mode_sent){
                ROS_INFO("Offboard enabled");
            }
            last_request = ros::Time::now();
        } else {
            if( !current_state.armed &&
                (ros::Time::now() - last_request > ros::Duration(5.0))){
                if( arming_client.call(arm_cmd) &&
                    arm_cmd.response.success){
                    ROS_INFO("Vehicle armed");
                }
                last_request = ros::Time::now();
            }
        }

        local_pos_pub.publish(pose);

        ros::spinOnce();
        rate.sleep();
    }

    return 0;
}

3.修改CMakeLists.txt为编译做准备

cd ..
gedit CMakeLists.txt

在最后添加如下内容后保存退出

add_executable(${PROJECT_NAME}_node src/offboard_node.cpp)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}_node
  ${catkin_LIBRARIES}
)

4.开始编译

cd ~/uav_test_ws
catkin_make

5.把编译成功生成的一个可执行文件移动到包目录下(offboard的目录下面)

这个生成的可执行文件的位置,可以看一下编译成功后最后输出的那几行里面有。

不然的话,你可以试一下不移动,然后继续操作下面的步骤(因为教程里面就没有给出这一步)会提示找不到找不到这个文件的位置,可是明明编译成功而且有的呀,让你发狂吧,就这个搞了我好久,气死我了!!!

6.添加环境

echo "source ~/uav_test_ws/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc

开始仿真

1.打开一个terminal,启动飞机的gazebo仿真

cd Firmware
make px4_sitl gazebo

2.打开一个terminal,运行mavros

roslaunch mavros px4.launch fcu_url:="udp://:14540@127.0.0.1:14557"

注意注意,这个在自己打的时候千万要注意不能多打或者少打空格、数字、点、引号,不然会报错说你的FCU URL有问题!!!

因为我错过,而且重点还是看不出来根本不知道自己到底哪里错了!!!

3.打开一个terminal,运行外部控制节点

rosrun offboard offboard_node

要是有问题的话,说找不到什么的,建议你找一找前面的内容!

成功的话:

(两个屏幕看起来炒鸡爽的!!!)
 

三、介绍Python代码控制方法

官网有言:本示例使用 C++。 Python 中的类似示例可以在这里找到: integrationtests/python_src/px4_it/mavros。

其实我们下载的px4固件里面的Firmware里面有相同的文件

然后在offboard文件中创建一个script文件来存放Python文件,再把这里的所有的文件都拷贝进去

在运行Python之前都要注意这个Python文件是不是可执行文件,不然的话:

chmod 777 filename

接着:

one:

cd Firmware
make px4_sitl gazebo

two:

roslaunch mavros px4.launch fcu_url:="udp://:14540@127.0.0.1:14557"

three:

rosrun offboard mavros_offboard_attctl_test.py

飞机动一下翅膀报错...

or

rosrun offboard mavros_offboard_posctl_test.py

飞机绕大圈,回到原点...

or

rosrun offboard mavros_offboard_yawrate_test.py

飞机一直飞向远方,不在回家...

问题一:什么东西没有装的包,报错

要什么装什么就行了,但是,其中有一个库,叫做basemap,是个钉子户(库),可能不是必须的,但是我还没装成功

问题二:有些程序可以运行,但是有些运行会报错

具体的错误以后学了应该是看得懂的吧,反正现在这个文件mavros_offboard_yawrate_test.py是不ok的,现在看那些错误还是比较懵逼的了!

 

 

 

大家要是有一些错误可以直接看出来的话,还麻烦我们在评论区交流学习,thanks~

 

 

 

 

 

 

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

三、MAVROS功能包的offboard模式控制例子 的相关文章

  • Ubuntu22下载安装

    文章目录 下载VMware虚拟机安装其他安装方式后续更新 下载 Ubuntu官网 xff1a https ubuntu com 在官网选择Download xff0c 这里演示安装桌面版 xff0c 点击桌面版的22 04版本即可下载 VM
  • ROS学习笔记 程序简单示例一:发布者与订阅者(talker和listener)

    1 创建工作空间 mkdir p catkin ws src cd catkin ws catkin make 2 创建功能包 cd src catkin create pkg messager std msgs roscpp 此时在src
  • Ubuntu18.04编译安装ROS工具包MoveIt

    官方安装教程请点击https moveit ros org install source 最简单的安装方式是apt安装 sudo apt install ros melodic moveit 编译安装时 xff0c 笔者在这一步遇到问题 x
  • pr2+RealSense D435+3D感知配置

    本文环境是ROS Melodic xff0c 参考https www ncnynl com archives 201610 1045 html https blog csdn net qintianhaohao article detail
  • 记录Ceres优化中遇到的一个奇怪问题

    笔者在学习视觉SLAM十四讲的第6讲非线性优化时 xff0c 运行使用Ceres拟合曲线的例程 xff0c 发现当生成数据为如下代码时 vector lt double gt x data y data 数据 for int i 61 0
  • slambook2中训练字典时的DBoW3库问题

    问题描述 视觉SLAM十四讲第2版的第11讲中 xff0c 训练字典的程序需要用到DBoW3库 xff0c 由于从GitHub中克隆下来的slambook2仓库中的3rdparty文件夹下均是空文件 xff0c 故自行下载了DBoW3库 编
  • VMware虚拟网卡对网络的影响

    最近发现打开网页的速度极慢 xff0c 有些网页首次打开需要加载很久 xff0c 甚至加载不出来 起初以为是DNS的原因 xff0c 但是将DNS改为114 114 114 114也没有用 ping域名的时候 xff0c 总是第一次为无法访
  • 【解决】tf2.LookupException: “base_link“ passed to lookupTransform argument target_frame does not exist.

    使用环境ROS MELODIC Python 2 7 在ROS中使用tf监听两个frame的变换关系时 xff0c 出现以下报错 Traceback most recent call last File 34 controller py 3
  • gazebo——解决第一次打开gazebo卡的时间特别久问题

    解决第一次打开gazebo卡的时间特别久问题 cd span class token operator span span class token regex gazebo span mkdir span class token opera
  • NUCLEO开发板 STLINK-V3E体验

    一 前言 NUCLEO开发板普遍在内部集成了ST LINK调试器 编程器 xff0c 所以STM32 Nucleo 144板无需单独的探头 个人理解 xff0c STLINK V3E中 xff0c E是Embedded的意思 xff0c 也
  • GAZEBO 中 sdf文件详解

    GAZEBO 中 sdf文件详解 1 model模型 一个模型数据库会拥有的文件 xff08 1 xff09 database config xff1a 有关数据库的元数据 xff0c 从CMakeList自动填充 本地不需要 xff08
  • 【HCNP-OSPF】LSA

    一 拓扑图 OSPF为什么会引入 划分区域 xff1f 划分区域以后 xff0c 可以带来以下好处 xff1a 1 节省区域中的每一个设备的系统资源 xff08 大区域被划分以后 xff0c 小区域中的数据库内容就会变少 xff09 xff
  • 无人机起降(2):AcFly飞控模块与M8N GPS模块的接口修改

    假如AcFly飞控想使用M8NGPS而不是AcFly GPS 需要将接线进行更换 AcFly飞控接口定义 由飞控手册查阅外设接口 xff1a 超声波 xff1a Ultrasonic 接口 光流传感器 xff1a Uart5 接口 GPS
  • 卡尔曼滤波原理及应用仿真(3):非线性滤波之扩展Kalman滤波

    标量非线性系统EKF 标量系统状态方程 xff1a 观测方程 xff1a MATLAB仿真 设置时间长度为50s xff0c 过程噪声方差Q 61 0 01 观测噪声方差R 61 1 xff0c 初值X 0 61 0 1 xff0c 协方差
  • 100条经典C++笔试题目及答案分享

    100条经典C 43 43 笔试题目分享 一 C 43 43 与C差异 1 17 二 数据类型 关键字 18 37 三 C 43 43 面向对象的特性 38 61 四 程序阅读题 62 89 五 编程练习 90 100 看到好用的经典C 4
  • 2020讯飞AI开发者大赛-温度预测赛道baseline改进

    2020讯飞AI开发者大赛 温度预测赛道baseline改进分享 写在前面数据清洗缺失值处理异常值处理 特征工程模型训练写在最后 写在前面 这是我参加的第二次数据竞赛 xff0c 上次是上个月的 传染病趋势预测 xff0c 西交是主办方的那
  • office显示正在更新怎么办

    问题 xff1a office打开之后 xff0c 显示正在更新 xff0c 过了一段时间后显示失败 xff0c 怎么解决 xff1f 解决方案 xff1a 1 win 43 R输入services msc 2 将Microsoft Off
  • pandas.DataFrame.select_dtypes的用法

    做数据分析时 xff0c 需要对特征进行归类 类别型还是数值型 xff0c pandas提供了select dtypes函数 函数原型 DataFrame select dtypes include 61 None exclude 61 N
  • SQL中if语句的使用

    SQL代码 xff1a select cast allcardid as bigint as allcardid is lord won if lord total bomb cnt 61 0 1 lord used bomb cnt 1
  • pandas.facctorize

    pandas factorize用法 对标签进行数值编码 相当于label encoding xff0c 按照标签在data中出现的先后顺序 span class token keyword import span pandas span

随机推荐