给定一个表（/dataFrame）x：
name day earnings revenue
Oliver 1 100 44
Oliver 2 200 69
John 1 144 11
John 2 415 54
John 3 33 10
John 4 82 82
是否可以根据名称列（充当索引）将表拆分为两个表，并将这两个表嵌套在同一对象下（不确定要使用的确切术语）。所以在上面的例子中，tables[0]将：
name day earnings revenue
Oliver 1 100 44
Oliver 2 200 69
and tables[1]将：
name day earnings revenue
John 1 144 11
John 2 415 54
John 3 33 10
John 4 82 82
请注意，每个“子表”中的行数可能会有所不同。
Cheers,
创建 DataFrame 字典：
dfs = dict(tuple(df.groupby('name')))
然后通过keys-value进行选择name column:
print (dfs['Oliver'])
print (dfs['John'])
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