我想了解 R 的 microbenchmark 和 system.time() 之间的区别？他们如何在内部测量函数执行时间？
在这两种情况下，运行时间都是使用操作系统工具计算的，因此
如何计算运行时间取决于操作系统。
如详细信息部分所述?system.time http://www.inside-r.org/r-doc/base/system.time:
system.time 调用函数 proc.time，计算 expr，然后
再次调用 proc.time，返回两者之间的差值
proc.time 调用。
proc.time http://www.inside-r.org/r-doc/base/proc.time是原始的，C 代码位于src/main/times.c http://svn.r-project.org/R/trunk/src/main/times.c。该文件状态中的注释：
proc.time() 使用 currentTime() 来获取经过的时间，然后使用 getrusage
类似 Unix 上的 CPU 时间，Windows 上的 GetProcessTimes。
从注释部分?microbenchmark http://www.inside-r.org/packages/cran/microbenchmark/docs/microbenchmark page:
根据底层操作系统的不同，有不同的方法
用于计时。在 Windows 上，QueryPerformanceCounter 接口是
用于测量经过的时间。对于 Linux，clock_gettime API 是
在 Solaris 上使用 gethrtime 函数。最后在 MacOS X 上，
未记录，mach_absolute_time 函数用于避免
对 CoreServices 框架的依赖。
我找不到微基准存储库，因此您必须下载源代码才能查看确切的详细信息，但时间是由do_microtiming in src/nanotimer.c，它调用依赖于操作系统的版本get_nanotime, in src/nanotimer_nanotimer_gettime.h/src/nanotimer_nanotimer_macosx.h/src/nanotimer_nanotimer_rtposix.h/src/nanotimer_nanotimer_windows.h.
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