我无法找到一种方法来要求 ggplot2 在箱线图中显示空级别，而不用实际缺失值填充我的数据框。
这是可重现的代码：
# fake data
dftest <- expand.grid(time=1:10,measure=1:50)
dftest$value <- rnorm(dim(dftest)[1],3+0.1*dftest$time,1)
# and let's suppose we didn't observe anything at time 2
# doesn't work even when forcing with factor(..., levels=...)
p <- ggplot(data=dftest[dftest$time!=2,],aes(x=factor(time,levels=1:10),y=value))
p + geom_boxplot()
# only way seems to have at least one actual missing value in the dataframe
dftest2 <- dftest
dftest2[dftest2$time==2,"value"] <- NA
p <- ggplot(data=dftest2,aes(x=factor(time),y=value))
p + geom_boxplot()
所以我想我错过了一些东西。在处理平衡实验时，这不是问题，其中这些丢失的数据可能在数据框中是明确的。但例如，对于队列中观察到的数据，这意味着将数据与未观察到的组合的缺失值进行插补。
我们可以在合适的比例函数中控制中断，在这种情况下scale_x_discrete。确保使用参数drop = FALSE:
p <- ggplot(data = dftest[dftest$time != 2, ],
aes(x = factor(time, levels = 1:10), y = value))
p + geom_boxplot() +
scale_x_discrete("time", breaks = factor(1:10), drop = FALSE)
我喜欢在将数据发送到之前进行数据处理ggplot。我认为这使代码更具可读性。我自己就是这样做的，但结果是一样的。但请注意，ggplot缩放变得更简单，因为您不必指定中断：
dfplot <- dftest[dftest$time != 2, ]
dfplot$time <- factor(dfplot$time, levels = 1:10)
ggplot(data = dfplot, aes(x = time, y = value)) +
geom_boxplot() +
scale_x_discrete("time", drop = FALSE)
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
