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如何连接因子而不将它们转换为整数级别?
我很惊讶地发现 R 在连接向量时会将因子强制转换为数字 即使级别相同 也会发生这种情况 例如 gt facs lt as factor c i want to be a factor not an integer gt facs 1 i w
r
concatenation
rfactor
重新调整一个因素
给定一个无序因子 ID 每个级别的排名的参考向量以及每个级别的标签 现在我想按给定的排名对 ID 进行排序 然后我想覆盖因子中的标签 如果有更好的方法 您能否提供建议 ID lt factor c 1 2 2 3 1 3 3 2 1 1 1
r
rfactor
将 csv 数据集导入到 R 但值变成因子
我对 R 非常陌生 在访问我导入的数据集时遇到问题 我正在使用 RStudio 并在导入 csv 文件时使用导入数据集功能 并将该行从控制台窗口粘贴到源窗口 代码如下 setwd c kalle R stuckey lt read csv
r
rfactor
readcsv
如何按因子生成随机治疗变量?
Define x lt data frame ID letters 1 10 class as factor c rep 1 5 rep 2 5 treat rep 0 10 s t gt x ID class treat 1 a 1 0
r
Random
rfactor
我未使用的变量出现“因子具有新级别”错误
考虑一个简单的数据集 分为训练集和测试集 dat lt data frame x 1 5 y c a b c d e z c 0 0 1 0 1 train lt dat 1 4 train x y z 1 1 a 0 2 2 b 0 3
r
rfactor
rformula
如何在 R 中将因子格式转换为数字格式而不更改值? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 下面是数据帧 df1 我想将其中的 V2 列从因子格式转换为数字 而不更改当前值 0 0 8 5 3 df1 V1 V2 V3 X2 X3 4470 2010 03 28 0 A 21 53675 0 4471
r
numeric
rfactor
在 R 中,如何访问因子每个级别的第一个元素?
我有一个像这样的数据框 n c 2 2 3 3 4 4 n lt as factor n s c a b c d e f df data frame n s df n s 1 2 a 2 2 b 3 3 c 4 3 d 5 4 e 6 4
r
rfactor
在 R 中对因子使用 ifelse
我正在重建物种名称数据集 它有一个带有拉丁名称的列和一个带有普通名称 如果可用 的列 我想创建一个第三列 在可用时给出简单的名称 否则给出拉丁名称 普通名称和拉丁名称都属于因子类 我尝试过 if 循环 if art2 trivname ar
r
ifstatement
rfactor
geom_boxplot():强制出现空级别
我无法找到一种方法来要求 ggplot2 在箱线图中显示空级别 而不用实际缺失值填充我的数据框 这是可重现的代码 fake data dftest lt expand grid time 1 10 measure 1 50 dftest v
r
ggplot2
boxplot
rfactor
从 R 中的因子变量创建逻辑变量
我需要从分类 因子 变量创建逻辑变量 True False 我决定使用 dat var dat var in c option1 lt TRUE dat var dat var in c option2 lt FALSE 但我在两行中都收到
r
logicaloperators
rfactor
dplyr 和 tidyr:将长格式转换为宽格式并排列列
我正在创建一个shiny app用户将在其中上传包含多个变量的 csv 文件 使用dplyr 我会select前四个变量 如下所示 并将它们从长格式转换 DATA df lt read table text c Customer Rate
r
tidyr
rfactor
R 中按因子着色图
我正在制作两个变量的散点图 并希望通过因子变量对点进行着色 这是一些可重现的代码 data lt iris plot data Sepal Length data Sepal Width col data Species 这一切都很好 但我
r
Colors
plot
rfactor
使用 ggplot2 的发散堆积条形图:图例中的因子排序问题
我正在尝试绘制李克特量表数据发散堆积条形图 with ggplot2 我见过很多解决方案 其中我发现最好的一个是这个多方面的解决方案 https stackoverflow com questions 51201852 faceted ho
r
ggplot2
legend
rfactor
为什么内部调用内的 lapply 与内部调用内的变量赋值不同?
考虑 notBroken lt within mtcars gear lt as factor gear cyl lt as factor cyl str notBroken 我们的输出 gt str notBroken data fram
r
withstatement
rfactor
将因子转换为 R 中的日期/时间
这是我的数据框中包含的信息 minuteofday factor w 89501 levels 2013 06 01 08 07 00 dDdt num 7 8564 2 318 minutes POSIXlt format NA NA N
r
date
posixct
rfactor
posixlt
删除观察值小于特定值-R 的水平的因子
让我有这样的数据框 df1 与因素 factor1 factor2 factor3 d a x d a x b a x b c x b c y c c y c n y c n y c n y 我想从这个数据框中删除其中一个元素的观测值少于
r
Filtering
rfactor
在 R 中为多个因子列创建频率表
我是 R 新手 我正在为我的工作编写一份关于常用函数 特性语法的单独手册 我的示例数据框如下 x sample lt structure list Q9 A structure c 5L 3L 5L 3L 5L 3L 1L 5L 5L 5L
r
rfactor
sapply
将数据框中的因子转换为整数
我有以下代码 anna table lt data frame anna1 anna2 write table lt anna table file anna file txt sep t quote FALSE 我的表最后包含如下数字 c
r
Integer
DataFrame
textfiles
rfactor
将因子转换为整数,同时保持因子级别排序
我有一个 R 数据框 其中一列是一个因子 其级别具有隐式排序 如何将因子水平转换为特定整数通过以下方式 强烈不同意 gt 1 有点不同意 gt 2 中立 gt 3 有点同意 gt 4 强烈同意 gt 5 例如 这是我的数据框 agree l
r
DataFrame
rfactor
基于因子变量中观测值数量的子集化
如何根据因子变量水平的观察次数进行子集化 我有一个包含 1 000 000 行和近 3000 个级别的数据集 我想用少于 200 个观察值对级别进行子集化 data lt read csv Dropbox Shared data csv s
r
subset
rfactor
1
2
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