从原表中的记录中进行筛选。
很多情况下，用户都需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每一个部门的人数等。
聚合函数
#AVG(【DISTINCT】 expr) 返回 expr 的平均值
SELECT AVG(basic_salary) FROM t_salary;
COUNT（【DISTINCT】 expr）返回 expr 的非 NULL 值的数目
#统计员工总人数
SELECT COUNT(*) FROM t_employee;#count(*)统计的是记录数
#统计员工表的员工所在部门数
SELECT COUNT(dept_id) FROM t_employee;#统计的是非 NULL 值
SELECT COUNT(DISTINCT dept_id) FROM t_employee;#统计的是非 NULL 值，并且去重
MIN(【DISTINCT】 expr)返回 expr 的最小值
#查询最低基本工资值
SELECT MIN(basic_salary) FROM t_salary;
#MAX(【DISTINCT】 expr)返回 expr 的最大值
#查询最高基本工资值
SELECT MAX(basic_salary) FROM t_salary;
#查询最高基本工资与最低基本工资的差值
SELECT MAX(basic_salary)-MIN(basic_salary) FROM t_salary;
SUM（【DISTINCT】 expr）返回 expr 的总和
#查询基本工资总和
SELECT SUM(basic_salary) FROM t_salary;
group by + 聚合函数
#统计每个部门的人数
SELECT dept_id,COUNT(*) FROM t_employee
GROUP BY dept_id;
#统计每个部门的平均基本工资
SELECT emp.dept_id,AVG(s.basic_salary )
FROM t_employee AS emp,t_salary AS s
WHERE emp.eid = s.eid
GROUP BY emp.dept_id;
#统计每个部门的年龄最大者
SELECT dept_id,MIN(birthday) FROM t_employee GROUP BY dept_id;
#统计每个部门基本工资最高者
SELECT emp.dept_id,MAX(s.basic_salary )
FROM t_employee AS emp,t_salary AS s
WHERE emp.eid = s.eid
GROUP BY emp.dept_id;
#统计每个部门基本工资之和
SELECT emp.dept_id,SUM(s.basic_salary )
FROM t_employee AS emp,t_salary AS s
WHERE emp.eid = s.eid
GROUP BY emp.dept_id;
用 count(*)，count(1)，谁好呢?
其实对于 MyISAM 引擎的表，没有区别的。
这种引擎内部有一计数器在维护着行数。
InnoDB 的表,用 count(*)直接读行数,效率很低,因为 innodb 真的要去数一遍。
关于 mysql 的 group by 的特殊：
注意：在 SELECT 列表中所有未包含在组函数中的列都应该是包含在 GROUP BY 子句中的，换句话说，SELECT 列表中最好不要出现 GROUP BY 子句中没有的列。
having 与 where 类似,可筛选数据
having 与 where 不同点：
#按照部门统计员工人数，仅显示部门人数少于 3 人的
SELECT dept_id,COUNT(*) AS c
FROM t_employee
WHERE dept_id IS NOT NULL
GROUP BY dept_id
HAVING c <3;
#查询每个部门的平均工资，并且仅显示平均工资高于 10000
SELECT emp.dept_id,AVG(s.basic_salary ) AS avg_salary
FROM t_employee AS emp,t_salary AS s
WHERE emp.eid = s.eid AND dept_id IS NOT NULL
GROUP BY emp.dept_id
HAVING avg_salary >10000;
按一个或多个字段对查询结果进行排序
用法：order by col1,col2,col3…
说明：先按 col1 排序如果 col1 相同就按照 col2 排序，依次类推col1，col2，col3 可以是 select 后面的字段也可以不是
默认是升序，也可以在字段后面加 asc 显示说明是升序，desc 为降序
例如：order by click_count desc;
如果两个字段排序不一样，例如：
order by 字段 1 asc ,字段 2 desc;
order by 后面除了跟 1 个或多个字段，还可以写表达式，函数，别名等。
#查询员工基本工资，按照基本工资升序排列，如果工资相同，按照 eid 升序排列
SELECT t_employee.eid,basic_salary FROM t_employee INNER JOIN t_salary
ON t_employee.eid = t_salary.eid
ORDER BY basic_salary,eid;
#查询员工基本工资，按照基本工资降序排列，如果工资相同，按照 eid 排列
SELECT t_employee.eid,basic_salary FROM t_employee INNER JOIN t_salary
ON t_employee.eid = t_salary.eid
ORDER BY basic_salary DESC,eid;
#统计每个部门的平均基本工资，并按照平均工资降序排列
SELECT emp.dept_id,AVG(s.basic_salary)
FROM t_employee AS emp,t_salary AS s
WHERE emp.eid = s.eid
GROUP BY emp.dept_id
ORDER BY AVG(s.basic_salary) DESC;
limit m,n
m 表示从下标为 m 的记录开始查询，第一条记录下标为 0；
n 表示取出 n 条出来，如果从 m 开始不够 n 条了，就有几条取几条。
m=(page-1)*n，（page 页码，n 表示每页显示的条数）
如果第一页 limit 0,n
如果第二页 limit n,n
依次类推，得出公式 limit (page-1)*n , n
#查询员工信息，每页显示 5 条，第二页
SELECT * FROM t_employee LIMIT 5,5;
#统计每个部门的平均基本工资，并显示前三名
SELECT emp.dept_id,AVG(s.basic_salary)
FROM t_employee AS emp,t_salary AS s
WHERE emp.eid = s.eid
GROUP BY emp.dept_id
ORDER BY AVG(s.basic_salary) DESC
LIMIT 0,3;
MySQL 数据库提供了很多函数包括：
DCL 用来控制数据库的访问，包括如下 SQL 语句：
思考：我去银行给朋友汇款,我卡上有 1000 元，朋友卡上 500 元，我给朋友转账 50 元(无手续费)，如果我的钱刚扣，而朋友的钱又没加时，网线断了，怎么办?
注意:
开启手动处理事务模式
set autocommit = false;
开始事务（推荐）
start transaction;
#查看当前表的数据
select * from t_stu_detail;
#删除整张表的数据
delete from t_stu_detail;
#查询该表数据，发现显示删除后的结果
select * from t_stu_detail;
回滚
rollback
#查看当前表的数据，发现又回来了
select * from t_stu_detail;
#删除整张表的数据
delete from t_stu_detail;
提交事务
commit;
#查看当前表的数据，发现真删除了
select * from t_stu_detail;
#插入一条记录
INSERT INTO t_stu_detail VALUES (1, '123456789012345678', '1990-01-21', '12345678901','a@163.com', '北七家');
保存还原点 1
savepoint point1;
#插入一条记录
INSERT INTO t_stu_detail VALUES
(2, '123456789012345677', '1990-02-21', '12345678902', 'b@163.com', '北七家');
保存还原点 2
savepoint point2;
#查看当前效果
select * from t_stu_detail;
回滚到某个还原点
rollback to point1;
#提交事务
commit;
#清空表
truncate t_stu_detail;
#回滚，对于 truncate 无法回滚
rollback;
#修改表结构
alter table t_stu_detail add description varchar(50);
#回滚，对于修改表结构的语句无法回滚
rollback;
对于同时运行的多个事务（ 多线程并发）, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制,就会导致各种并发问题: （问题的本质就是线程安全问题，共享数据的问题）
数据库事务的隔离性： 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力，使它们不会相互影响，避免各种并发问题。一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。 数据库规定了多种事务隔离级别，不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高，数据一致性就越好，但并发性越弱。
Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ COMMITED，SERIALIZABLE。
Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED。
Mysql 支持 4 中事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE-READ。
每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接。每个数据库连接都有一个变量@@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。
脏读：进入餐厅发现“梦中情人”旁边座位已经有“帅哥”坐那儿了，正郁闷，打完饭，发现那个位置是空着的，又欣喜若狂，其实刚刚那个“帅哥”只是临时过去打个招呼。
不可重复读：在图书馆门口，发现自己占的位置旁边有位“美女”，等刷完卡，兴冲冲的走到那儿，发现已经变成一“如花”了。
大学考前画重点，老师说“第一章 xxxxxx 概念”，你赶紧找，“天啊，在哪儿啊”，等你画完，就听老师说：“第四章 xxxxx”，中间那些你都没听到。
（1 ）行级锁
InnoDB 的前三个隔离级别是行级锁。
（2 ）表级锁
InnoDB 事务隔离级别是 序列化，将会发生整张表的锁。
