将特征矩阵转换为 C++ 形式的三元组

我认为 Eigen 使用压缩方法来存储稀疏矩阵。有什么方法可以从 std::vectors 中提取特征稀疏矩阵的三重格式向量？

Thanks.

更多信息（三元组格式的示例） 矩阵的三元组格式：

A=
3 0 4 0
0 0 1 0
0 2 0 5
4 0 0 0

i = 1 1 2 3 3 4  // row
j = 1 3 3 2 4 1 // column
S = 3 4 1 2 5 4  // values

问题的答案是：

// Is there some method such as:

std::vector<Eigen::Triplet<double>> T = SparseMat.to_triplets();

// in Eigen?

不是，好像没有这样的功能。

反而，

std::vector<Eigen::Triplet<double>> to_triplets(Eigen::SparseMatrix<double> & M){
    std::vector<Eigen::Triplet<double>> v;
    for(int i = 0; i < M.outerSize(); i++)
        for(typename Eigen::SparseMatrix<double>::InnerIterator it(M,i); it; ++it)
            v.emplace_back(it.row(),it.col(),it.value());
    return v;
}

auto t = to_triplets(SparseMat);

如果你想做得更快，可以在 IDE 中打开它，查找指向数据数组的指针，然后编写一个对运行时没有影响的复杂函数，因为矩阵是稀疏的，并且复制在以下方面是线性的：非零元素。