使用 Python 查找最相似的行

我有两个数据框（df1 和 df2）。在 df1 中，我存储一行包含一组值，我想在 df2 中找到最相似的行。

import pandas as pd
import numpy as np

# Df1 has only one row and four columns.
df1 = pd.DataFrame(np.array([[30, 60, 70, 40]]), columns=['A', 'B', 'C','D'])

# Df2 has 50 rows and four columns
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(50, 4)), columns=list('ABCD'))

问题：根据 df1，df2 中最相似的行是什么？

用 df1 减去 df2 并计算每行的范数。找到最小范数并解决问题。

diff_df = df2 - df1.values
# or diff_df = df2 - df1.iloc[0, :]
norm_df = diff.apply(np.linalg.norm, axis=1)
df2.loc[norm_df.idxmin()]

它可读且快速。