Ormlite Android 批量插入

谁能解释一下为什么我的插入在 Ormlite 中花费了这么长时间？在桌面上的一个 SQLite 事务中执行 1,700 次插入只需不到一秒。然而，当使用 Ormlite for Android 时，大约需要 70 秒，并且我可以在调试消息中看到每个插入。

当我尝试将插入打包到一个事务中时，它会以完全相同的速度进行。我知道 Android 和 Ormlite 都有开销，但是，我不希望它有那么大。我的代码如下：

    this.db = new DatabaseHelper(getApplicationContext());
    dao = db.getAddressDao();
final BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(getResources().openRawResource(R.raw.poi)));
    try {
        dao.callBatchTasks(new Callable<Void>() {
            public Void call() throws Exception {
                String line;
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    String[] columns = line.split(",");
                    Address address = new Address();
                    // setup Address
                    dao.create(address);
                } 
            return null;
         }
        });
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }

我遇到了同样的问题，并找到了合理的解决方法。插入时间从 2 秒缩短到 150 毫秒：

final OrmLiteSqliteOpenHelper myDbHelper = ...;
final SQLiteDatabase db = myDbHelper.getWritableDatabase();
db.beginTransaction();
try{
    // do ormlite stuff as usual, no callBatchTasks() needed

    db.setTransactionSuccessful();
}
finally {
    db.endTransaction();
}

Update:

刚刚在 Xperia M2 Aqua (Android4.4/ARM) 上进行了测试，callBatchTasks()实际上是faster。 90 毫秒与 120 毫秒。所以我认为更多细节是必要的。

我们有 3 个表/类/DAO：Parent、ChildWrapper、Child。
关系：Parent 到 ChildWrapper - 1 到 n，ChildWrapper 到 Child - n 到 1。
代码如下：

void saveData(xml){
    for (parents in xml){
        parentDao.createOrUpdate(parent);
        for (children in parentXml){
            childDao.createOrUpdate(child);
            childWrapperDao.createOrUpdate(generateWrapper(parent, child));
        }
    }
}

我在特定的 Android4.2/MIPS 机顶盒 (STB) 上获得了原始加速。callBatchTasks是第一个选项，因为我们在所有代码中都使用它，并且效果很好。

parentDao.callBatchTasks(
    // ...
    saveData();
    // ...
);

但插入速度很慢，所以我们尝试嵌套callBatchTasks对于每个使用过的 DAO，设置自动提交关闭、startThreadConnection 以及可能的其他内容 - 目前不记得了。无济于事。

从我自己的经验和其他类似的帖子来看，当涉及多个表/DAO 时，似乎会出现问题，并且它与具体设备的 Android（或 SQLite）的实现细节有关。