我需要在 pandas 数据框中的 2 个不同列的每个项目周围添加单引号。一列具有整数值，另一列具有字符串值。然后我想将带有单引号的项目放入一个新列中。
我在 stackoverflow 上尝试了多个建议，使用 for 循环和 numpy 的 savetxt 方法。 （我不需要使用 numpy）我尝试了正则表达式。无法让它正常工作。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {"id": [101, 102, 103, 104, 105],
"person": ['Ty', 'Al', 'Lou', 'Tao', 'Mick']}
df = pd.DataFrame(data)
id_in_quotes=[] #Wanted to put the new items with single quotes into an empty list and put into a new column
person_in_quotes=[] #Wanted to put the new items with single quotes into an empty list and put into a new column
for x in df: #DOES NOT WORK
np.savetxt('text.txt',x, fmt='%r') #DOES NOT WORK
x.append(id_in_quotes)#DOES NOT WORK
最后，想看到 4 列：id、person、id_with_quotes、person_with_quotes。列 id 和 person 保持不变。 id_with_quotes、person_with_quotes 列是 id 和 person，每个项目都用单引号括起来。
您可以使用以下方法实现此目的DataFrame.applymap https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.applymap.html and DataFrame.merge https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html像这样：
df_new = (df.merge(
df.astype(str).applymap(lambda x: "'" + x + "'"),
left_index=True, right_index=True,
suffixes=('', '_with_quotes')))
print(df_new)
id person id_with_quotes person_with_quotes
0 101 Ty '101' 'Ty'
1 102 Al '102' 'Al'
2 103 Lou '103' 'Lou'
3 104 Tao '104' 'Tao'
4 105 Mick '105' 'Mick'
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