我注意到有两个LinearRegressionModelSparkML 中的类，ML 包中的一个类（spark.ml）和另一个MLLib (spark.mllib） 包裹。
这两者的实现方式完全不同 - 例如那个来自MLLib实施Serializable，而另一个则没有。
顺便说一句，这也是同样的道理RandomForestModel or Word2Vec.
为什么有两个班级？哪一个是“正确的”？有没有办法将一种转换为另一种？
o.a.s.mllib包含旧的基于 RDD 的 API，同时o.a.s.ml包含新的 API 构建Dataset和机器学习管道。ml and mllib在 2.0.0 中达到了同等功能并且mllib正在慢慢被弃用（这在线性回归的情况下已经发生）并且很可能会在下一个主要版本中被删除。
因此，除非您的目标是向后兼容，否则“正确的选择”是o.a.s.ml.
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