我使用 lambda 以下函数将缺失值替换为 NaN：
data = data.applymap(lambda x: np.nan if isinstance(x, basestring) and x.isspace() else x)
where data是我正在处理的数据框。
Using seaborn之后，我尝试绘制它的属性之一，'alcconsumption', using seaborn.distplot如下：
seaborn.distplot(data['alcconsumption'],hist=True,bins=100)
plt.xlabel('AlcoholConsumption')
plt.ylabel('Frequency(normalized 0->1)')
它给了我以下错误：
AttributeError: max must be larger than min in range parameter.
您可以使用以下行使用seaborn为分布图选择非NaN值：
seaborn.distplot(data['alcconsumption'].notnull(),hist=True,bins=100)
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