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caret教程10:随机森林示例
我们今天给大家演示下caret包做随机森林分类的一个小例子 同时也给大家看看做预处理和不做预处理两种情况下的模型表现 加载R包和数据 rm list ls library caret Loading required package ggp
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tidymodels-workflow工作流
在阅读这篇文章前 我强烈建议你先读一下tidymodels入门篇 tidymodels用于机器学习的细节 首先对tidymodels有一个整体的认知 今天主要介绍workflow的用法 workflow可以把你的数据预处理步骤和模型连接起来
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R语言机器学习mlr3:嵌套重抽样
获取更多R语言和生信知识 请关注公众号 医学和生信笔记 公众号后台回复R语言 即可获得海量学习资料 目录 嵌套重抽样 进行嵌套重抽样 评价模型 把超参数应用于模型 嵌套重抽样 既有外部重抽样 也有内部重抽样 彼此嵌套 可以很好的解决过拟合问
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超级炫酷的决策树可视化R包
决策树的可视化我们之前介绍过 主要是使用rpart plot包 视觉效果还是不错的 mlr3 模型评价 今天再给大家介绍一个更加花里胡哨的R包 treeheatr 安装 install packages treeheatr install
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