如何在 Keras 中实现 L2-norm pooling?

2024-01-22

我想向我的 CNN 添加一个全局时间池层,它具有三种不同的池函数:均值、最大值和 L2 范数。 Keras 有平均池化函数和最大池化函数,但我还没有找到用于 L2 的池化函数。我自己该如何实现呢?


我也在寻找这个,keras 中没有这样的开箱即用的池。 但您可以使用 Lambda Layer 来实现它

from keras.layers import Lambda
import keras.backend as K

def l2_norm(x):
    x = x ** 2
    x = K.sum(x, axis=1)
    x = K.sqrt(x)
    return x
global_l2 = Lambda(lambda x: l2_norm(x))(previous_layer)
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