这是一个简单的问题：
我有一个 numpy 矩阵 A，我想将其转换为数据帧（系列）中的列，保留矩阵的多重索引。我的意思是，矩阵中的 i,j 位置将转换为 pandas 中的 i, j 行索引。
In [68]: A = np.array([[1,2],[3,4]])
拿这个矩阵，一些巫术魔法，得到这个：
In [69]: Series([1,2,3,4],index = [[0,0,1,1],[0,1,0,1]])
Out[69]:
0 0 1
1 2
1 0 3
1 4
dtype: int64
有没有办法做到这一点？
您可以使用stack http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.stack.html with DataFrame构造函数：
import pandas as pd
import numpy as np
print pd.DataFrame(np.array([[1,2],[3,4]])).stack()
0 0 1
1 2
1 0 3
1 4
dtype: int32
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