如何修复非法指令（核心转储）

您好，我正在尝试解决此问题，当我运行下面的 python3 Brain.py 时，出现此错误 非法指令（核心转储）

from imageai.Prediction import ImagePrediction
import os
execution_path=os.getcwd()

prediction = ImagePrediction()
prediction.setModelTypeAsSqueezeNet()
prediction.setModelPath(os.path.join(execution_path, "squeezenet_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5"))
prediction.loadModel()

predictions, probabilities = prediction.predictImage(os.path.join(execution_path, "giraffe.jpg"), result_count=5 )
for eachPrediction, eachProbability in zip(predictions, probabilities):
    print(eachPrediction , " : " , eachProbability)

我尝试将 Tensorflow 降级到 1.5.0，但运行后出现这些错误

[ons mar 25 23:11:45] Jonathan@Whats next?:~/ReallySmartBrain$ pip3 install tensorflow==1.5.0
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.5.0 (from versions: 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.13.2, 1.14.0rc0, 1.14.0rc1, 1.14.0, 1.15.0rc0, 1.15.0rc1, 1.15.0rc2, 1.15.0rc3, 1.15.0, 1.15.2, 2.0.0a0, 2.0.0b0, 2.0.0b1, 2.0.0rc0, 2.0.0rc1, 2.0.0rc2, 2.0.0, 2.0.1, 2.1.0rc0, 2.1.0rc1, 2.1.0rc2, 2.1.0, 2.2.0rc0, 2.2.0rc1)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow==1.5.0

另一个解决方案是从源代码编译它，但我不知道从源代码编译它。 我还能解决这个问题吗？

我有同样的问题。看来这个问题是针对较旧的CPU。正如您所说，一种解决方案是降级到 TensorFlow 1.5.0。

另一种解决方案（对我有用的解决方案）是从源代码构建张量流。

我编译了 2.1.0 版本，使用 Intel(R) Pentium(R) 双 CPU T2370 @ 1.73GHz 和 2GB RAM 花了大约 25 个小时。

您需要安装正确版本的 Bazel。下面是张量流的完整说明：

https://www.tensorflow.org/install/source https://www.tensorflow.org/install/source

我需要添加一个 4GB 的交换文件。否则编译过程中会出现内存不足的情况。

不管怎样，我已经上传了我的 .whl 文件，以防您不想花费 25 小时（或更长时间）来编译您自己的文件：

https://drive.google.com/open?id=1ISgMcDiCw5W5MFvS5Zbme6pNBbA7xWMH https://drive.google.com/open?id=1ISgMcDiCw5W5MFvS5Zbme6pNBbA7xWMH