Pandas 数据框转换:从字典 k-v 对中添加列[重复]

2024-01-27

我想将 DataFrame 转换为如下所示:

         dictionary
0  {'b': 2, 'a': 1}
1  {'c': 4, 'b': 3}

from

import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['dictionary'] = [{'a':1,'b':2},{'b': 3,'c':4}]

到一个 DataFrame 上,如下所示:

         dictionary    a  b    c
0  {'b': 2, 'a': 1}  1.0  2  NaN
1  {'c': 4, 'b': 3}  NaN  3  4.0

其中(当然)列的顺序并不重要。

如何在不显式循环字典或行的情况下执行此操作?


通过将给定序列转换为它的矢量化方法list表示,然后按列执行串联:

pd.concat([df['dictionary'], pd.DataFrame(df['dictionary'].values.tolist())], axis=1)
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