如何在分解时间序列图中自定义标题、轴标签等

我相当熟悉通过编写自己的 x 轴标签或主标题来修改绘图的常用方法，但在绘制时间序列分解的结果时，我无法自定义输出。

例如，

library(TTR)
t <- ts(co2, frequency=12, start=1, deltat=1/12)
td <- decompose(t)
plot(td)
plot(td, main="Title Doesn't Work") # gets you an error message

为您提供了观察到的时间序列、趋势等的漂亮基本图。但是，使用我自己的数据（水面以下深度的变化），我希望能够切换 y 轴的方向（例如ylim=c(40,0) 表示“观察”，或 ylim=c(18,12) 表示“趋势”），将“季节性”更改为“潮汐”，包括 x 轴的单位（“时间（天）” '），并为该图提供更具描述性的标题。

我的印象是，我正在做的时间序列分析是非常基本的，最终，我可能最好使用另一个包，也许有更好的图形控制，但我想使用 ts() 和 decompose()如果我现在可以的话（是的，蛋糕和消费）。假设这不会太可怕。

有没有办法做到这一点？

谢谢！皮特

您可以修改plot.decomposed.ts函数（即plot当你运行时被调度的“方法”plot在类的对象上decomposed.ts（这是一个类td).

getAnywhere(plot.decomposed.ts)

function (x, ...) 
{
    xx <- x$x
    if (is.null(xx)) 
        xx <- with(x, if (type == "additive") 
            random + trend + seasonal
        else random * trend * seasonal)
    plot(cbind(observed = xx, trend = x$trend, seasonal = x$seasonal, random = x$random), 
         main = paste("Decomposition of", x$type, "time series"), ...)
}

请注意，在上面的代码中，该函数对标题进行了硬编码。因此，让我们修改它，以便我们可以选择自己的标题：

my_plot.decomposed.ts = function(x, title="", ...) {
  xx <- x$x
  if (is.null(xx)) 
    xx <- with(x, if (type == "additive") 
      random + trend + seasonal
      else random * trend * seasonal)
  plot(cbind(observed = xx, trend = x$trend, seasonal = x$seasonal, random = x$random), 
       main=title, ...)
}

my_plot.decomposed.ts(td, "My Title")

这是该图的 ggplot 版本。 ggplot需要数据框，因此第一步是将分解的时间序列转换为数据框形式，然后绘制它。

library(tidyverse) # Includes the packages ggplot2 and tidyr, which we use below

# Get the time values for the time series
Time = attributes(co2)[[1]]
Time = seq(Time[1],Time[2], length.out=(Time[2]-Time[1])*Time[3])

# Convert td to data frame
dat = cbind(Time, with(td, data.frame(Observed=x, Trend=trend, Seasonal=seasonal, Random=random)))

ggplot(gather(dat, component, value, -Time), aes(Time, value)) +
  facet_grid(component ~ ., scales="free_y") +
  geom_line() +
  theme_bw() +
  labs(y=expression(CO[2]~(ppm)), x="Year") +
  ggtitle(expression(Decomposed~CO[2]~Time~Series)) +
  theme(plot.title=element_text(hjust=0.5))