我正在使用 10GB 的训练数据框。我使用 H2o 库来加快计算速度。每次加载数据集时,我都应该将数据帧转换为 H2o 对象,这需要花费很多时间。有没有办法存储转换后的 H2o 对象? (这样我每次在构建模型时都可以跳过 as.H2o(trainingset) 步骤)
第一次转换后as.h2o(trainingset)
您可以将文件导出/保存到磁盘,然后再次导入。
my_h2o_training_file <- as.h2o(trainingset)
path <- "whatever/my/path/is"
h2o.exportFile(my_h2o_training_file , path = path)
当你想加载它时使用h2o.importFile
or h2o.importFolder
。正确使用请参见函数帮助。
或者在转换文件之前将文件另存为 csv / txtas.h2o
并使用上述函数之一将其直接加载到 h2o 中。
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)