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快速理解Faster RCNN
Faster RCNN 1 网络结构 2 锚框生成 3 RPN结构 4 Roi pooling 5 分类和回归任务 6 损失函数 7 训练流程 1 网络结构 首先输入图像 进行尺度裁剪成固定的M N 如果比例不匹配可以先填充再裁剪 back
深度学习模型
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人工智能
残差连接 (及 梯度消失 网络退化)详解
本文就说说用残差连接解决梯度消失和网络退化的问题 一 背景 1 梯度消失问题 我们发现很深的网络层 由于参数初始化一般更靠近0 这样在训练的过程中更新浅层网络的参数时 很容易随着网络的深入而导致梯度消失 浅层的参数无法更新 可以看到 假设现
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残差连接
梯度消失
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