pandas：如何绘制 pandas 中 IMDB 电影的电影数量与类型的饼图？

我有以下数据集：

import pandas as pd
import numpy as np 
%matplotlib inline

df = pd.DataFrame({'movie' : ['A', 'B','C','D'], 
                   'genres': ['Science Fiction|Romance|Family', 'Action|Romance',
                              'Family|Drama','Mystery|Science Fiction|Drama']},
                  index=range(4))
df

我的尝试

# Parse unique genre from all the movies
gen = []
for g in df['genres']:
    gg = g.split('|')
    gen = gen + gg
    gen = list(set(gen))

print(gen)

df['genres'].value_counts().plot(kind='pie')

I got this image:

但我想要每个不同类型的饼图。

我们如何获得每种独特类型的电影数量？

因此，单行解决方案：

df.genres.str.get_dummies().sum().plot.pie(label='Genre', autopct='%1.0f%%')

Result:

TL;DR

首先，将您的类别列转换为虚拟列：

df = pd.concat([df.drop('genres', axis=1), df.genres.str.get_dummies()], axis=1)

Result:

  movie  a  b  c  d  e  f  g
0     A  1  1  1  0  0  0  0
1     B  0  0  1  0  1  0  0
2     C  0  0  0  0  0  1  1
3     D  1  1  0  1  1  0  0

然后计算每个类别出现的次数：

counts = df.drop('movie', axis=1).sum()

Result:

a    2
b    2
c    2
d    1
e    2
f    1
g    1

最后绘制饼图：

counts.plot.pie()