有效检查 numpy ndarray 值是否严格递增

我有一个 numpy ndarray，我想检查每个行向量是否单调递增。

Example:

a = np.asarray([[1,2,3],[1,5,7],[4,3,6]])
monotonically_increasing(a)

预期收益：

[True, True, False]

我不完全确定如何有效地做到这一点，因为矩阵预计会很大（~1000x1000），并且希望得到一些帮助。

>>> import numpy as np
>>> a = np.asarray([[1,2,3],[1,5,7],[4,3,6]])

找出每个元素之间的差异。np.diff http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.diff.html有一个参数可以让您指定轴执行差异

>>> np.diff(a)
array([[ 1,  1],
       [ 4,  2],
       [-1,  3]])

检查每个差值是否大于 0。

>>> np.diff(a) > 0
array([[ True,  True],
       [ True,  True],
       [False,  True]], dtype=bool)

检查所有差异是否 > 0

>>> np.all(np.diff(a) > 0)
False
>>> 

正如@Jaime所建议的 - 检查每个元素是否大于该元素在它的左边:

np.all(a[:, 1:] >= a[:, :-1], axis=1)

这似乎是我的差异解决方案的两倍快/高效。